使用Python编写的nltk.corpus.wordnet中生成ADJ相关中文标题的程序

以下是一个利用Python编写的程序，使用NLTK库和WordNet语料库生成ADJ相关中文标题的例子：

import nltk
from nltk.corpus import wordnet as wn

# 选择词性标签为形容词（ADJ）的同义词
def get_adj_synonyms(word):
    synonyms = set()
    for synset in wn.synsets(word):
        if synset.pos() == 'a':  # 形容词的pos标签为'a'
            for lemma in synset.lemmas():
                synonyms.add(lemma.name())
    return list(synonyms)

# 生成ADJ相关的中文标题
def generate_adj_related_title(word):
    synonyms = get_adj_synonyms(word)
    if len(synonyms) == 0:
        print("在WordNet中未找到与该词相关的形容词。")
        return None
    title = word + "的相关形容词标题："
    for i, synonym in enumerate(synonyms):
        title += "
" + str(i+1) + ". " + synonym
    return title

# 使用示例
if __name__ == '__main__':
    # 输入一个英文单词
    word = input("请输入一个英文单词：")
    title = generate_adj_related_title(word)
    if title is not None:
        print(title)

使用该程序，用户需要输入一个英文单词，程序会输出与该单词相关的形容词标题。程序首先调用get_adj_synonyms函数来获取所有与输入单词相关的形容词。然后，根据获取到的同义词列表生成标题。如果在WordNet中未找到与该单词相关的形容词，则程序会输出相应的提示信息。

以下是一个使用上述程序的示例对话：

请输入一个英文单词：happy
happy的相关形容词标题：
1. felicitous
2. well-chosen
3. glad
4. happy
5. in high spirits
6. well-chosen
7. cheerful
...

上述示例中，用户输入了单词“happy”，程序输出了与该单词相关的形容词标题。用户可以根据需要输入不同的单词来生成相关标题。