使用Python编写的nltk.corpus.wordnet的ADJ相关中文标题生成

nltk.corpus.wordnet 是 Natural Language Toolkit (NLTK) 中的一个模块，它提供了对 WordNet 词典的访问。WordNet 是一个英语词汇数据库，包含了大量的同义词集合和词汇关系，用于自然语言处理任务。虽然 nltk.corpus.wordnet 主要针对英语，但仍然可以使用它来获取一些与形容词（ADJ）相关的中文标题。

下面是一个使用 nltk.corpus.wordnet 的示例，生成一些带有使用例子的中文标题。请注意，在这个示例中，我们使用了一个中文词典 [ChnWordNet](https://www.nltk.org/_modules/nltk/corpus/reader/wordnet.html#ChnWordNetCorpusReader)。

import random
from nltk.corpus import wordnet as wn
from nltk.corpus import chinese_wn


def get_chinese_adjectives():
    # 获取所有的形容词词条
    adjectives = set()
    for synset in chinese_wn.all_synsets(pos=wn.ADJ):
        for lemma in synset.lemmas():
            adjectives.add(lemma.name())
    return adjectives


def get_example_sentence(word):
    # 获取一个词的示例句子
    synsets = chinese_wn.synsets(word, pos=wn.ADJ)
    if synsets:
        return random.choice(synsets).example()
    return None


def generate_chinese_titles(num_titles=10):
    adjective_list = list(get_chinese_adjectives())
    titles = []
    
    for _ in range(num_titles):
        # 随机选择一个形容词
        adjective = random.choice(adjective_list)
        
        # 获取该形容词的示例句子
        example_sentence = get_example_sentence(adjective)
        
        # 生成标题
        if example_sentence:
            title = f"这是一个{adjective}的例子：{example_sentence}"
        else:
            title = f"这是一个{adjective}的例子"
        
        titles.append(title)
    
    return titles


# 生成 10 个中文标题
titles = generate_chinese_titles(10)
for title in titles:
    print(title)

这个示例首先定义了 get_chinese_adjectives 函数，它从 ChnWordNet 中获取所有的中文形容词词条，并返回一个集合。

然后，get_example_sentence 函数接收一个词作为参数，并返回这个词的一个示例句子。它首先通过 chinese_wn.synsets 方法获取该词的所有 Synsets（一组具有相同概念的词），然后随机选择一个 Synset，并返回该 Synset 的示例句子。

接下来，generate_chinese_titles 函数生成指定数量（默认为 10）的中文标题。它首先将形容词列表转化为一个列表，然后在循环中随机选择一个形容词。对于每个形容词，它调用 get_example_sentence 函数获取一个示例句子（如果有的话），然后根据示例句子是否存在来生成标题。

最后，我们生成 10 个中文标题，并打印输出。这些标题的形式为 "这是一个形容词的例子：示例句子"，或者 "这是一个形容词的例子"（如果没有示例句子）。