nltk.corpus.wordnet中生成ADJ相关中文标题的简单实现

NLTK（Natural Language Toolkit）是一个Python库，提供了丰富的自然语言处理功能。其中，wordnet是NLTK中的一个模块，提供了单词的同义词、反义词、词义关系等信息。在wordnet中，每个单词都被归类为一个词性（part-of-speech，POS）标签，比如名词（noun）、动词（verb）、形容词（adjective）等。

在NLTK中，我们可以使用wordnet模块来获取ADJ（形容词）相关的中文标题。下面是一个简单的实现示例：

import nltk
from nltk.corpus import wordnet as wn

def get_chinese_adj_titles():
    adj_titles = []
    for synset in wn.all_synsets('a'):  # 获取所有形容词的synset
        if synset.pos() == 'a':  # 只保留形容词的synset
            lemma = synset.lemmas()[0]  # 获取synset的第一个lemma
            lang = lemma.lang()  # 获取lemma的语言
            if lang == 'cmn':  # 只保留中文的lemma
                title = lemma.name()  # 获取lemma的名称
                adj_titles.append(title)
    return adj_titles

# 使用示例
chinese_adj_titles = get_chinese_adj_titles()
for title in chinese_adj_titles:
    print(title)

在上面的实现中，我们首先导入了nltk和wordnet模块，并引入了wordnet的别名为wn。然后，我们定义了一个名为get_chinese_adj_titles的函数，该函数用于获取所有形容词的中文标题。

在函数内部，我们使用了wn.all_synsets('a')来获取所有形容词的synset。通过遍历这些synset，我们只保留形容词的synset，并获取第一个lemma和其语言。然后，我们筛选出中文的lemma，并将其标题添加到adj_titles列表中。

最后，我们在使用示例中调用get_chinese_adj_titles函数，并打印所有中文形容词的标题。

请注意，这个实现只返回了形容词的标题，并且仅限于中文的形容词。如果您想要更多的词性或其他语言的标题，您可以根据需要修改实现。

希望这个简单的实现可以帮助您获取ADJ相关的中文标题。