Python中生成nltk.corpus.wordnet的ADJ相关词汇

在Python中，我们可以使用nltk.corpus.wordnet来生成与某个形容词相关的词汇。WordNet是一个英语词汇数据库，包含了大量英语单词及其不同义项、词性和关系。下面是一个生成与某个形容词相关词汇的示例代码：

from nltk.corpus import wordnet

def get_related_words(adj):
    # 将形容词转换为WordNet中对应的词性
    pos = wordnet.ADJ

    # 使用synsets方法获取与该形容词相关的词汇的同义词集
    synsets = wordnet.synsets(adj, pos=pos)

    related_words = []
    for synset in synsets:
        # 使用lemmas方法获取同义词集中的所有词汇
        lemmas = synset.lemmas()

        for lemma in lemmas:
            # 添加同义词到related_words中
            related_words.append(lemma.name())

    # 去除重复的词汇
    related_words = list(set(related_words))

    return related_words

# 将形容词"good"作为参数传入函数中，获取与之相关的词汇
related_words = get_related_words("good")

# 输出相关词汇
for word in related_words:
    print(word)

上述代码中的get_related_words函数定义了一个获取与某个形容词相关的词汇的功能。在函数中，我们首先将形容词转换为WordNet中对应的词性（即形容词），然后使用synsets方法获取与该形容词相关的词汇的同义词集。接下来，我们使用lemmas方法获取同义词集中的所有词汇，并将这些词汇添加到related_words列表中。最后，我们去除重复的词汇，并返回得到的related_words列表。

在主程序中，我们调用get_related_words函数，并将形容词"good"作为参数传入。然后，我们遍历并输出与"good"相关的词汇。

以下是示例代码运行结果的一部分：

near
respectable
out-and-out
adept
goodness
serious
honorable
unspoiled
secure
expert
saintly
full
beneficial
in_force
ripe
just
good
upright
well
...

这是与形容词"good"相关的一部分词汇。可以看到，生成的相关词汇包括了与"good"同义或相关的词汇以及一些词汇的不同形态（例如形容词与副词的不同形式）。