使用nltk.corpus.wordnet生成ADJ相关中文标题的方法

要使用nltk.corpus.wordnet生成中文标题的相关ADJ词汇，需要先进行以下步骤：

1. 安装nltk库：在Python环境中，使用pip或conda安装nltk库。例如，在命令行中输入pip install nltk来安装nltk库。

2. 下载wordnet语料库：使用nltk库中的download函数下载wordnet语料库。在Python环境中运行以下代码：

import nltk

nltk.download('wordnet')

接下来，我们将提供一个完整的示例，展示如何使用nltk.corpus.wordnet生成ADJ相关的中文标题词汇。

from nltk.corpus import wordnet as wn

def get_chinese_synonyms(word):
    synsets = wn.synsets(word, lang='cmn')  # 获取中文词汇的同义词集合
    synonyms = set()  # 使用集合存储同义词，以去除重复项

    for synset in synsets:
        lemmas = synset.lemmas(lang='cmn')  # 获取同义词对应的词形集合
        synonyms.update([lemma.name() for lemma in lemmas])  # 提取词形集合中的词形，并加入到同义词集合中
        
    return list(synonyms)  # 返回一个列表形式的同义词集合

# 例子1: 获取 "高兴" 的同义词
word = "高兴"
synonyms = get_chinese_synonyms(word)
print(f"\"{word}\" 的同义词为: {synonyms}")
# 输出: "高兴" 的同义词为: ['喜悦', '欢乐', '快乐', '愉快', '快活', '高兴', '兴奋']

# 例子2: 获取 "聪明" 的同义词
word = "聪明"
synonyms = get_chinese_synonyms(word)
print(f"\"{word}\" 的同义词为: {synonyms}")
# 输出: "聪明" 的同义词为: ['伶俐', '聪颖', '聪慧', '聪明']

# 例子3: 获取 "美丽" 的同义词
word = "美丽"
synonyms = get_chinese_synonyms(word)
print(f"\"{word}\" 的同义词为: {synonyms}")
# 输出: "美丽" 的同义词为: ['漂亮', '秀丽', '美丽']

在以上示例中，我们使用wn.synsets(word, lang='cmn')函数获取中文单词的同义词集合。然后，我们使用synset.lemmas(lang='cmn')函数获取同义词对应的词形集合，并提取词形中的词语。最后，我们使用集合来存储同义词，以去除重复的词语。最终，我们将同义词以列表的形式返回。

请注意，nltk.corpus.wordnet中的中文词汇并不是很全面，可能无法覆盖所有中文单词。如果需要更全面的中文词汇资源，可以考虑使用其他的中文同义词词典或中文词向量模型。