使用Python生成的随机Triangulation()集合展示

Python中可以使用Triangulation库生成随机的三角形集合。Triangulation库提供了一些函数和方法，可以生成随机的点集，然后进行三角剖分得到三角形集合。下面是一个使用Triangulation库生成随机Triangulation集合的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.tri import Triangulation

# 生成随机点集
n = 20
x = np.random.rand(n)
y = np.random.rand(n)

# 进行三角剖分
tri = Triangulation(x, y)

# 绘制三角形集合
plt.figure()
plt.gca().set_aspect('equal')
plt.triplot(tri, 'bo-')
plt.show()

上述代码首先使用np.random.rand(n)生成了n个在[0, 1)区间内的随机数作为点的x和y坐标。然后使用Triangulation(x, y)进行三角剖分得到Triangulation对象。最后使用plt.triplot(tri, 'bo-')绘制了三角形集合，其中'b'表示用蓝色绘制，'o-'表示用圆圈和实线进行连接。

运行上述代码，会生成一个展示了随机Triangulation集合的图形。图形中的每个三角形都会用实线连接，并用圆圈标记出每个点的位置。

需要注意的是，Triangulation库还提供了其他一些函数和方法，用于生成带有约束条件的Triangulation集合，或者用于查找某个点在Triangulation中的位置等。可以根据需求进一步学习和使用Triangulation库的相关功能。