用Python生成20个随机Triangulation()实例

在Python中，可以使用random模块来生成随机数，并使用matplotlib库来绘制Triangulation。

首先，我们导入所需的库：

import random
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.tri import Triangulation

然后，我们可以定义一个函数generate_random_points来生成随机的点坐标。这个函数接受两个参数，分别是x轴和y轴的范围。我们可以使用random.uniform函数来生成指定范围内的随机浮点数。例如，random.uniform(0, 1)将生成一个从0到1之间的随机浮点数。

def generate_random_points(x_range, y_range):
    points = []
    for _ in range(20):
        x = random.uniform(*x_range)
        y = random.uniform(*y_range)
        points.append((x, y))
    return points

接下来，我们可以定义一个函数plot_triangulation来绘制Triangulation。这个函数接受一个点坐标列表作为输入，并使用Triangulation类来创建一个三角剖分。然后，我们可以使用tripcolor方法来绘制三角形区域的填充颜色。

def plot_triangulation(points):
    x = [point[0] for point in points]
    y = [point[1] for point in points]
    
    triangulation = Triangulation(x, y)
    
    plt.triplot(triangulation, color='0.7')
    plt.tricontourf(triangulation, random.uniform(0, 1, len(x)), cmap='coolwarm')
    plt.plot(x, y, 'o', color='black')
    plt.show()

最后，我们可以生成随机点坐标，并调用plot_triangulation函数来绘制Triangulation：

points = generate_random_points((0, 10), (0, 10))
plot_triangulation(points)

下面是完整的代码：

import random
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.tri import Triangulation

def generate_random_points(x_range, y_range):
    points = []
    for _ in range(20):
        x = random.uniform(*x_range)
        y = random.uniform(*y_range)
        points.append((x, y))
    return points

def plot_triangulation(points):
    x = [point[0] for point in points]
    y = [point[1] for point in points]
    
    triangulation = Triangulation(x, y)
    
    plt.triplot(triangulation, color='0.7')
    plt.tricontourf(triangulation, random.uniform(0, 1, len(x)), cmap='coolwarm')
    plt.plot(x, y, 'o', color='black')
    plt.show()

points = generate_random_points((0, 10), (0, 10))
plot_triangulation(points)

执行以上代码，将生成包含20个随机点的Triangulation实例，并绘制出对应的三角形区域和点坐标。运行程序多次将得到不同的Triangulation结果，因为每次生成的随机点都是不同的。