使用Python编写的load_data()函数加载XML数据的示例

下面是一个使用Python编写的load_data()函数示例，用于加载XML数据。

import xml.etree.ElementTree as ET

def load_data(file_path):
    # 创建ElementTree对象
    tree = ET.parse(file_path)
    # 获取根节点
    root = tree.getroot()

    # 存储数据的列表
    data = []

    # 遍历根节点的子节点
    for child in root:
        # 检查节点是否有文本内容
        if child.text:
            data.append(child.text)

    return data

这个示例中的load_data()函数接受一个XML文件的路径作为参数，然后使用xml.etree.ElementTree模块解析XML文件。首先，它使用ET.parse()函数将XML文件加载到ElementTree对象中。然后，使用tree.getroot()获取XML文档的根节点。

接下来，我们创建一个空列表data用于保存从XML文件中提取的数据。

然后，我们使用for循环遍历根节点的子节点。对于每个子节点，我们检查是否有文本内容。如果子节点有文本内容，则将其添加到data列表中。

最后，将data列表返回作为函数的结果。

下面是一个使用load_data()函数加载XML数据的示例：

file_path = "data.xml"  # XML文件的路径
data = load_data(file_path)  # 加载XML数据
print(data)  # 打印加载的数据

在这个例子中，我们假设有一个名为"data.xml"的XML文件，其中包含以下内容：

<root>
    <data>John</data>
    <data>Jane</data>
    <data>David</data>
</root>

当我们运行这个示例时，load_data()函数将加载XML文件中的数据，并将其存储在data列表中。然后，我们打印data列表的内容：

['John', 'Jane', 'David']

这表明load_data()函数成功加载了XML数据并返回了正确的结果。

这个示例只是一个简单的加载XML数据的例子。你可以根据自己的需求通过修改load_data()函数来适应更复杂的XML数据结构。