使用Python编写的load_data()函数实现数据加载功能

下面是一个使用Python编写的load_data()函数的示例，该函数可用于加载数据，并返回一个包含加载数据的列表。

import csv

def load_data(file_path):
    data = []
    try:
        with open(file_path, 'r') as file:
            reader = csv.reader(file)
            next(reader)  # 跳过标题行
            for row in reader:
                data.append(row)
    except FileNotFoundError:
        print(f"File {file_path} not found.")
    except Exception as e:
        print(f"An error occurred while loading the data: {str(e)}")
    return data

该函数通过使用Python内置的CSV模块来读取CSV文件中的数据。在读取数据之前，函数会跳过CSV文件的标题行（即 行），将读取到的每一行数据添加到一个列表中。

函数有一个参数file_path，它用于指定要加载的数据文件的路径。如果文件路径无效，函数将输出错误消息。否则，函数将返回一个包含加载数据的列表。

以下是一个使用load_data()函数的示例：

data_file = 'data.csv'
loaded_data = load_data(data_file)

print(f"Loaded {len(loaded_data)} rows of data.")

for row in loaded_data:
    print(row)

假设有一个名为data.csv的文件，其内容如下：

Name,Age,Country
John,25,USA
Anna,30,Germany
Tom,35,UK

通过运行上述代码，将会输出：

Loaded 3 rows of data.
['John', '25', 'USA']
['Anna', '30', 'Germany']
['Tom', '35', 'UK']

这样，我们就可以将数据加载到Python中，并对其进行进一步的处理和分析。