从源码角度解析Python中run()函数的执行流程

Python中的run()函数是线程执行的入口函数，用于启动一个新的线程并执行线程的任务。

使用run()函数时，需要先定义一个继承自Thread的子类，并重写父类的run()方法。在run()方法中，我们可以定义线程的具体任务逻辑。

下面是一个使用run()函数的例子：

import threading

class MyThread(threading.Thread):
    def run(self):
        print("线程开始执行")
        for i in range(5):
            print("线程任务执行中，当前为第{}次".format(i+1))
        print("线程执行完毕")

if __name__ == "__main__":
    t = MyThread()
    t.start()

在上面的代码中，我们定义了一个名为MyThread的子类，继承自threading.Thread。在子类中重写了run()方法，并在run()方法中定义了线程的任务逻辑，即打印5次任务执行的信息。

在主程序中，我们创建了一个MyThread的实例t，并调用t.start()方法启动线程。这样，线程的任务逻辑会在一个新的线程中执行。

下面是run()函数执行流程的解析：

1. 调用线程实例的start()方法时，会执行Thread类中的start()方法。

2. start()方法会调用_thread模块中的start_new_thread()函数，该函数负责创建新的线程。

3. 在start_new_thread()函数中，会调用线程实例的run()方法。

4. run()方法会执行线程的具体任务逻辑。

在上述例子中，线程实例t的run()方法会被启动一个新的线程来执行。该线程会打印出线程开始执行的信息，然后循环执行任务逻辑，并在每次循环中打印任务执行的信息。最后，线程会打印出线程执行完毕的信息，然后终止。

总结起来，从源码角度来解析Python中run()函数的执行流程，可以看出run()方法是线程的任务逻辑的入口，通过重写run()方法，我们可以自定义线程中的具体任务。在调用线程的start()方法时，会创建一个新的线程来执行run()方法，从而实现线程的并发执行。