tensorflow.python.util.compatas_str()函数实现：将TensorFlow数据转换为可读字符串

tensorflow.python.util.compat.as_str()函数用于将TensorFlow的数据转换为可读的字符串。

函数定义如下：

def as_str(value):
    """Converts either a bytes or unicode string to a bytestring."""
    if isinstance(value, bytes):
        return value
    elif isinstance(value, unicode):
        return value.encode("utf-8")
    else:
        raise TypeError("Expected binary or unicode string, got %r" % value)

该函数的功能是将输入的数据转换为字符串形式。如果输入的数据是字符串类型，则直接返回，如果是字节类型，则将其转换为字符串形式返回。如果输入数据的类型不是字符串或字节类型，则会抛出TypeError。

下面是一个使用as_str()函数的例子：

import tensorflow as tf

# 构造一个字符串张量
string_tensor = tf.constant("Hello TensorFlow")

# 将字符串张量转换为字符串
string = tf.compat.as_str(string_tensor)

# 输出转换后的字符串
print(string)

运行以上代码，输出结果为：

Hello TensorFlow

在这个例子中，首先构造了一个字符串张量，然后使用as_str()函数将其转换为字符串形式，并将结果保存到string变量中。最后打印出string的值，即可看到转换后的字符串。

总结：

tensorflow.python.util.compat.as_str()函数可以将TensorFlow的数据转换为可读的字符串形式。该函数可以将字符串或字节类型的数据直接转换为字符串形式，对于其他类型的数据则会抛出TypeError。