使用Flask-Limiter提高API的可扩展性：限制请求的并发数

使用Flask-Limiter可以很容易地限制API的并发请求数，从而提高API的可扩展性。Flask-Limiter是一个Flask扩展，基于Python的RateLimiter库，它提供了一种简单而灵活的方式来设置并发请求限制。

要使用Flask-Limiter，首先需要安装它。可以使用pip命令来安装Flask-Limiter：

pip install Flask-Limiter

安装完成后，可以在Flask应用程序中导入并初始化Flask-Limiter扩展。首先需要创建一个Flask应用程序实例，并为其添加一个路由：

from flask import Flask
from flask_limiter import Limiter
from flask_limiter.util import get_remote_address

app = Flask(__name__)
limiter = Limiter(app, key_func=get_remote_address)

@app.route('/api')
def api():
    # API逻辑
    pass

if __name__ == '__main__':
    app.run()

在上面的例子中，我们初始化了一个名为limiter的Limiter对象，并将其与Flask应用程序实例关联。在Limiter初始化过程中，我们还传递了一个key_func参数，用于获取请求的远程地址。这将确保每个客户端的并发限制是独立的。

接下来，我们可以通过使用Limiter对象的装饰器来设置并发请求限制。Flask-Limiter支持几种不同的限制策略，包括每秒的请求数限制、每分钟的请求数限制等。以下是一些常用的限制策略的示例：

@limiter.limit("10 per second")
@app.route('/api')
def api():
    ...

@limiter.limit("1000 per day")
@app.route('/api')
def api():
    ...

在上述示例中，使用了limit装饰器来设置每秒和每天的请求限制。你可以根据自己的需求来选择合适的限制策略。

另外，Flask-Limiter还支持自定义的限制策略。例如，如果你想要限制每个用户的请求限制，可以使用如下的示例：

from flask_limiter.util import get_user_identifier

limiter = Limiter(app, key_func=get_user_identifier)

@limiter.limit("100 per day", key_func=get_user_identifier)
@app.route('/api')
def api():
    ...

在上面的例子中，我们使用了get_user_identifier函数作为key_func参数，以获取每个用户的 标识符。这样就可以针对每个用户设置请求限制。

使用Flask-Limiter可以很方便地加强API的可扩展性，通过设置并发请求限制，可以有效地控制服务器资源的使用，避免过载和拒绝服务的情况发生。同时，利用Flask-Limiter提供的灵活性，可以根据实际需求来自定义请求限制策略。