使用Flask-Limiter实现API速率限制

Flask-Limiter是一个用于实现API速率限制的Flask扩展。它可以帮助你限制API端点的访问次数，避免由于频繁的请求而导致服务器负载过高或滥用的情况。

使用Flask-Limiter非常简单，下面我们将展示一个基本的使用例子，实现对API端点的速率限制。

首先，你需要在Python环境中安装Flask-Limiter扩展。可以使用pip命令进行安装：

pip install Flask-Limiter

安装完成后，我们可以开始编写一个简单的Flask应用。

from flask import Flask
from flask_limiter import Limiter
from flask_limiter.util import get_remote_address

app = Flask(__name__)
limiter = Limiter(app, key_func=get_remote_address)

@app.route('/api/limited', methods=['GET'])
@limiter.limit("10/minute")  # 指定该端点的速率限制为每分钟最多10次请求
def limited_api():
    return "API response"

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

在上述示例中，我们首先导入了Flask和Flask-Limiter的相关模块。然后，我们创建了一个Flask应用，并初始化了一个Limiter对象。

在limited_api端点上，我们使用了@limiter.limit(“10/minute”)装饰器来指定了速率限制。这意味着每分钟最多只能有10次请求。如果客户端在限制时间窗口内超过了许可的请求数量，Flask-Limiter将返回一个HTTP 429 Too Many Requests错误。

@limiter.limit装饰器还有其他可用的速率限制规则，例如“100/hour”（每小时最多100次请求），“50/day”（每天最多50次请求）等。你可以根据需求自定义速率限制规则。

最后，我们运行了Flask应用，并启用了调试模式。

这个例子只是Flask-Limiter的基本使用方式。Flask-Limiter还有很多其他功能和配置选项，例如可以根据不同的请求方法应用不同的速率限制，可以使用令牌桶算法进行速率限制等等。

总结来说，Flask-Limiter提供了一种简单而有效的方式来实现API速率限制。通过限制对API端点的访问次数，可以有效地控制服务器压力和防止滥用行为。在具体的项目中，你可以根据需求和性能要求来配置Flask-Limiter，以便最大程度地保证API的稳定性和可用性。