使用logger模块记录Python程序的网络请求日志

在Python中，可以使用logger模块来记录网络请求的日志。logger模块是Python标准库中的一个日志记录器，它提供了一种灵活的方式来记录和管理应用程序的日志信息。

下面是一个使用logger模块记录网络请求日志的例子：

import logging
import requests

# 创建一个logger对象
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.INFO)

# 创建一个处理器，用于将日志消息发送到文件
file_handler = logging.FileHandler('requests.log')
file_handler.setLevel(logging.INFO)

# 创建一个格式器，用于设置日志消息的格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
file_handler.setFormatter(formatter)

# 将处理器添加到logger对象中
logger.addHandler(file_handler)

# 发起网络请求
response = requests.get('https://api.example.com')

# 根据请求的结果记录日志
if response.status_code == 200:
    logger.info('Request successful: {}'.format(response.text))
else:
    logger.error('Request failed: {}'.format(response.status_code))

# 关闭日志文件
file_handler.close()

在上面的代码中，首先创建了一个logger对象并设置了日志级别为INFO。然后，创建了一个文件处理器，并将其日志级别设置为INFO。接下来，创建了一个格式器，并将其应用到文件处理器中。最后，将文件处理器添加到logger对象中。

在发起网络请求后，根据请求的结果来记录相应的日志。如果请求成功，使用logger.info()方法记录日志消息；如果请求失败，使用logger.error()方法记录日志消息。

最后，关闭文件处理器以确保日志消息被写入到日志文件中。

使用logger模块记录网络请求日志的好处是可以根据日志级别对日志进行筛选和过滤，以便于排查和分析问题。此外，还可以通过配置不同的处理器和格式器，将日志消息发送到不同的地方（如文件、终端、Syslog等）或以不同的格式进行展示。

总结起来，使用logger模块记录网络请求日志可以帮助我们更好地跟踪和分析网络请求的行为，从而提高代码的可读性和可维护性。