Python中logger级别的设置及其意义

在Python中使用logging模块来进行日志记录是一个很常见的做法。logger级别的设置可以帮助我们控制日志打印的详细程度。在logging模块中，有以下几个常见的日志级别：

- CRITICAL（50）：严重错误

- ERROR（40）：错误

- WARNING（30）：警告

- INFO（20）：信息

- DEBUG（10）：调试信息

- NOTSET（0）：不设置级别

默认情况下，logger级别是WARNING，也就是只会打印WARNING级别及以上的日志。可以通过logger.setLevel方法来设置logger级别。

下面通过一个使用示例来说明logger级别的设置及其意义。

import logging

# 创建一个logger对象
logger = logging.getLogger("mylogger")

# 创建一个handler用于输出日志
handler = logging.StreamHandler()
handler.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建一个formatter用于设置日志的格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

# 将formatter添加到handler
handler.setFormatter(formatter)

# 将handler添加到logger
logger.addHandler(handler)

# 设置logger的级别为DEBUG
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 输出不同级别的日志消息
logger.critical("This is a critical message")
logger.error("This is an error message")
logger.warning("This is a warning message")
logger.info("This is an info message")
logger.debug("This is a debug message")

在上面的示例中，首先创建了一个logger对象，并命名为"mylogger"。然后创建了一个handler，并通过setLevel方法将其级别设置为DEBUG，这样handler将会处理并输出所有级别的日志消息。接下来创建了一个formatter，并将其添加到handler中，这样可以设置输出日志的格式。

然后将handler添加到logger中，这样logger将会通过handler来处理日志消息。最后，通过setLevel方法将logger的级别设置为DEBUG，这样logger将会处理并输出所有级别的日志消息。

最后，通过logger对象输出了不同级别的日志消息。由于logger级别被设置为DEBUG，所以所有级别的日志消息都会被处理并输出。

通过设置不同的logger级别，我们可以控制日志的详细程度。如果我们设置了一个较高的级别，比如INFO，那么只有INFO级别及以上的日志消息才会被处理，而低于INFO级别的日志消息将会被忽略。这样可以减少不必要的日志输出，提高日志的可读性。

另外，如果我们将logger级别设置为NOTSET，那么logger将会继承其父级logger的级别。这意味着如果父级logger的级别是DEBUG，那么子级logger也将处理并输出所有级别的日志消息。这在构建日志层次结构中非常有用。

总结来说，logger级别的设置可以帮助我们控制日志的详细程度，从而提高日志的可读性。在实际应用中，我们可以根据需要灵活使用不同的级别来输出各种级别的日志消息。