使用logger模块在多个Python模块中共享日志记录器

在Python中，可以使用logger模块来记录日志信息。Logger模块提供了一种灵活的方式来记录和输出日志，同时也允许在多个模块之间共享日志记录器。

以下是一个示例，演示如何在多个Python模块中共享日志记录器：

在主模块中创建并配置日志记录器：

import logging

def setup_logger():
    # 创建一个新的日志记录器
    logger = logging.getLogger('my_logger')
    logger.setLevel(logging.DEBUG)

    # 创建一个文件处理器，将日志写入到文件中
    file_handler = logging.FileHandler('log.txt')
    file_handler.setLevel(logging.DEBUG)

    # 创建一个控制台处理器，将日志输出到控制台
    console_handler = logging.StreamHandler()
    console_handler.setLevel(logging.INFO)

    # 创建一个格式化器，定义日志记录的格式
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

    # 将格式化器添加到处理器中
    file_handler.setFormatter(formatter)
    console_handler.setFormatter(formatter)

    # 将处理器添加到日志记录器中
    logger.addHandler(file_handler)
    logger.addHandler(console_handler)

    # 返回日志记录器
    return logger

# 在主模块中调用setup_logger()函数来创建并配置日志记录器
logger = setup_logger()

在主模块中，在需要记录日志的地方使用logger对象：

def do_something():
    logger.debug('This is a debug message')
    logger.info('This is an info message')
    logger.warning('This is a warning message')
    logger.error('This is an error message')

do_something()

在其他模块中导入logger对象并使用：

# 导入logger对象
from main_module import logger

def do_something_else():
    logger.debug('This is a debug message from another module')
    logger.info('This is an info message from another module')
    logger.warning('This is a warning message from another module')
    logger.error('This is an error message from another module')

do_something_else()

注意：在以上示例中，主模块的日志记录器被命名为'my_logger'，并设置了文件处理器和控制台处理器。这样做的好处是可以将日志信息同时输出到文件和控制台。

通过将logger对象导入到其他模块中，可以在这些模块中共享同一个日志记录器，从而实现多个模块共享日志记录功能。

总结：

- 使用logger模块可以方便地记录日志信息。

- 可以在主模块中配置日志记录器，并将其导入到其他模块中使用。

- 通过共享日志记录器，可以在多个模块中记录日志信息。