如何在Python中使用logger进行错误追踪

在Python中，我们可以使用内置的logging模块来进行错误追踪和日志记录。logging模块提供了一个Logger类，它允许我们根据不同的级别记录日志，并且可以将日志输出到不同的地方，比如控制台、文件等。

下面是一个使用logger进行错误追踪的例子：

import logging

# 创建一个logger对象
logger = logging.getLogger('mylogger')

# 设置日志级别为DEBUG，这将记录所有级别的日志消息
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建一个文件处理器，将日志写入到文件中
file_handler = logging.FileHandler('error.log')

# 设置文件处理器的日志级别为ERROR，这将只记录ERROR级别的日志消息
file_handler.setLevel(logging.ERROR)

# 创建一个控制台处理器，将日志打印到控制台
console_handler = logging.StreamHandler()

# 设置控制台处理器的日志级别为INFO，这将只记录INFO及以上级别的日志消息
console_handler.setLevel(logging.INFO)

# 创建一个格式化器，用于设置日志消息的格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

# 将格式化器添加到处理器中
file_handler.setFormatter(formatter)
console_handler.setFormatter(formatter)

# 将处理器添加到logger对象中
logger.addHandler(file_handler)
logger.addHandler(console_handler)

# 使用logger对象记录日志消息
logger.debug('This is a debug message')  # 这条消息将被忽略，因为日志级别是DEBUG，而文件处理器的日志级别是ERROR
logger.info('This is an info message')   # 这条消息将被记录到文件和控制台中
logger.error('This is an error message')  # 这条消息将被记录到文件中

# 关闭logger对象，释放所有资源
logger.shutdown()

上述代码中，我们首先创建了一个logger对象，然后设置了它的日志级别为DEBUG，这表示会记录所有级别的日志消息。

接着，我们创建了一个文件处理器和一个控制台处理器，并且分别设置它们的日志级别为ERROR和INFO。文件处理器将日志写入到一个名为"error.log"的文件中，而控制台处理器将日志打印到控制台。

然后，我们创建了一个格式化器，用于设置日志消息的格式。这里使用了一个简单的格式，包含了时间、日志名称、日志级别和消息内容。

最后，我们将格式化器添加到处理器中，并将处理器添加到logger对象中。然后，我们就可以使用logger对象记录日志消息了。在这个例子中，我们记录了一条debug级别、一条info级别和一条error级别的日志消息。

注意，最后我们调用了logger对象的shutdown()方法，这是为了释放所有资源。当我们不再需要使用logger对象时， 手动调用这个方法。

运行上述代码后，将在当前目录下生成一个"error.log"文件，内容如下：

2022-12-28 10:20:30,123 - mylogger - ERROR - This is an error message

同时，控制台将输出以下内容：

2022-12-28 10:20:30,123 - mylogger - INFO - This is an info message
2022-12-28 10:20:30,123 - mylogger - ERROR - This is an error message

这个例子展示了如何使用logger进行错误追踪，我们可以根据不同的需求设置不同的日志级别和处理器，以及自定义日志消息的格式。使用logger可以方便地记录和追踪应用程序的错误和信息，并提供了灵活的配置选项。