如何使用Python的uniform()函数生成指定分布的随机数

Python中的uniform()函数是random模块中的一个方法，用于生成指定分布的随机数。uniform()函数的语法如下：

random.uniform(a, b)

其中，a和b是两个参数，表示随机数的范围。uniform()函数会返回一个范围在a和b之间的随机浮点数。

以下是使用uniform()函数生成指定分布的随机数的一些例子：

1. 生成0到1之间的随机浮点数：

import random

x = random.uniform(0, 1)

print(x)

上述代码会输出范围在0和1之间的一个随机浮点数。

2. 生成指定范围的随机整数：

import random

x = random.uniform(1, 10)

print(int(x))

上述代码会输出范围在1和10之间的一个随机整数。

3. 生成符合正态分布的随机浮点数：

import random

import numpy as np

mean = 0

std = 1

size = 1000

data = np.random.normal(mean, std, size)

print(data)

上述代码使用了numpy库中的random模块生成符合正态分布的随机浮点数。其中，mean和std分别表示正态分布的均值和标准差，size表示生成的随机数的数量。代码会输出一个包含1000个符合指定正态分布的随机浮点数的数组。

4. 生成符合指定均匀分布的随机整数：

import random

import numpy as np

low = 1

high = 10

size = 1000

data = np.random.uniform(low, high, size)

print(data)

上述代码使用了numpy库中的random模块生成符合指定均匀分布的随机整数。其中，low和high分别表示均匀分布的最小值和最大值，size表示生成的随机数的数量。代码会输出一个包含1000个符合指定均匀分布的随机整数的数组。

通过使用uniform()函数，我们可以方便地生成符合不同分布的随机数。根据具体需求，我们可以调整参数来控制随机数的范围及分布特点。