如何使用Python中的uniform()方法生成随机数

在Python中，可以使用random模块中的uniform()方法来生成指定范围内的随机数。uniform()方法用于生成介于两个给定的参数之间的随机浮点数。

uniform(a, b)方法会返回一个浮点数，该浮点数的取值范围是[a, b]，即包括a和b。

以下是uniform()方法的使用示例：

import random

# 生成一个介于0和1之间的随机浮点数
random_num = random.uniform(0, 1)
print(random_num)

# 生成一个介于10和20之间的随机浮点数
random_num = random.uniform(10, 20)
print(random_num)

# 生成一个介于-1.5和1.5之间的随机浮点数
random_num = random.uniform(-1.5, 1.5)
print(random_num)

运行上述代码，将会输出类似以下的结果：

0.452623791967574
18.27391658588387
-1.0504185959963036

uniform()方法可以用于各种场景，例如模拟游戏中的随机事件、生成随机坐标点等等。下面是一个例子，演示如何生成一系列随机坐标点：

import random

num_points = 10

points = []

for _ in range(num_points):
    x = random.uniform(-10, 10)
    y = random.uniform(-10, 10)
    points.append((x, y))

print(points)

上述代码将会生成10个随机坐标点，并将这些点存储在一个列表中。运行代码，将会输出类似以下的结果：

[(7.741097980877295, 2.117937040479615), (-3.5894937067261336, -8.924206508680583), (9.921359437143125, 6.826682355731091), (-3.9292789572598107, -7.576002722551066), (-6.915746882323634, -6.762501180901236), (-3.969066641710434, 0.4388640630686386), (5.001886986898868, -3.5782829172556306), (-0.4470614301769522, -8.89522379168493), (-8.43414402578379, 1.77253790676643), (-8.378200636605377, -7.495622512257045)]

随机数生成对于模拟、实验和一些算法问题非常重要。uniform()方法使得在Python中生成指定范围内的随机数变得容易和便捷。无论是生成一个随机浮点数，还是生成一系列随机坐标点，uniform()方法都能满足你的需求。