Python中uniform()函数与random()函数的比较与区别

uniform()函数和random()函数都是Python中random模块中的函数，都用于生成随机数。但是两者的使用方式和生成的随机数的特点有所不同。

uniform()函数用于生成在指定范围内的随机浮点数，其函数原型为：

random.uniform(a, b)

其中a和b分别为指定范围的上下界，函数会生成一个位于[a, b]之间的随机浮点数，包括a和b。

例如，我们要生成在区间[1, 10]之间的随机浮点数，可以使用uniform()函数：

import random

x = random.uniform(1, 10)
print(x)

运行上述代码，每次会在区间[1, 10]内生成一个随机浮点数。例如，可能输出的结果为：4.738.

相比之下，random()函数用于生成一个[0.0, 1.0)范围内的随机浮点数，函数原型为：

random.random()

random()函数不需要指定范围上下界，每次调用random()函数都会生成一个[0.0, 1.0)范围内的随机浮点数。

例如，我们要生成一个[0.0, 1.0)范围内的随机浮点数，可以使用random()函数：

import random

x = random.random()
print(x)

运行上述代码，每次会生成一个[0.0, 1.0)范围内的随机浮点数。例如，可能输出的结果为：0.548.

所以，uniform()函数和random()函数的比较与区别主要体现在以下几个方面：

1. 区间范围不同：uniform()函数需要指定范围的上下界，而random()函数生成的随机数范围固定在[0.0, 1.0)之间。

2. 使用方式不同：uniform()函数需要传入参数指定范围的上下界，而random()函数不需要传入参数。

3. uniform()函数生成的随机数可以是浮点数，而random()函数生成的随机数只能是浮点数。

下面是一个使用uniform()函数和random()函数生成100个随机数的例子：

import random

# 使用uniform()函数生成100个[1, 10]范围内的随机浮点数
uniform_numbers = [random.uniform(1, 10) for _ in range(100)]

# 使用random()函数生成100个[0.0, 1.0)范围内的随机浮点数
random_numbers = [random.random() for _ in range(100)]

print("Uniform numbers:", uniform_numbers)
print("Random numbers:", random_numbers)

运行上述代码，会分别生成100个在范围[1, 10]和[0.0, 1.0)内的随机浮点数，并输出结果。

通过比较可见，uniform_numbers列表中的浮点数都在指定的范围内，而random_numbers列表中的浮点数都在[0.0, 1.0)范围内。