Python中uniform()函数的用法及示例详解

uniform()函数是Python中random模块中的一个函数，用于生成指定范围内的随机浮点数。

uniform(a, b)函数的作用是生成一个介于a和b之间（包括a和b）的随机浮点数。其中，a是范围内的较小值，b是范围内的较大值。返回的随机数是均匀分布的。

下面是一个uniform()函数的使用例子：

import random

# 生成一个介于0和1之间的随机浮点数
x = random.uniform(0, 1)
print(x)

# 生成一个介于-1和1之间的随机浮点数
y = random.uniform(-1, 1)
print(y)

运行结果如下：

0.3744483312810591
-0.6533763767776633

在这个例子中，我们先导入random模块。然后，使用uniform()函数生成了两个随机浮点数x和y，并将其打印出来。

第一个随机数x是一个介于0和1之间的浮点数。第二个随机数y是一个介于-1和1之间的浮点数。由于生成的随机数是均匀分布的，所以每次运行程序得到的结果都不同。

uniform()函数在许多情况下都非常有用。例如，我们可以使用uniform()函数生成随机的初始权重，以便在神经网络的训练过程中初始化权重。

下面是一个使用uniform()函数生成随机权重的例子：

import random

# 生成10个介于-0.5和0.5之间的随机权重
weights = [random.uniform(-0.5, 0.5) for _ in range(10)]
print(weights)

运行结果如下：

[0.17029550823085245, -0.3927439364889952, 0.3654260441802191, -0.40998138294330056, 0.4617277670786193, -0.41938747112903247, -0.2519422879299167, -0.3777203301288967, 0.36259642991952647, 0.011190798423101164]

在这个例子中，我们使用了列表推导式生成了一个包含10个随机权重的列表。每个随机权重都是介于-0.5和0.5之间的浮点数。

通过使用uniform()函数，我们可以方便地生成指定范围内的随机浮点数。无论是用于生成随机数，还是用于初始化权重等应用场景，uniform()函数都是非常有用的。