TensorFlow核心框架attr_value_pb2NameAttrList()的属性和用法详解

attr_value_pb2.NameAttrList()是TensorFlow核心框架中的一个类，用于表示节点（Node）的属性列表。它包含两个属性：name和attr。

1. name属性：

   - 类型：string

   - 描述：节点的名称

2. attr属性：

   - 类型：字典（dictionary）

   - 描述：节点的属性列表，包括属性名称和属性值

用法：

1. 导入相关库：from tensorflow.core.framework import attr_value_pb2

2. 创建NameAttrList对象：

   name_attr_list = attr_value_pb2.NameAttrList()

3. 设置name属性：

   name_attr_list.name = "node_name"

4. 添加属性：

   name_attr_list.attr["attr_name"].<attr_value> = <attr_value>

   - attr_name是属性的名称，根据具体的属性类型，有不同的设置方法。常用的数据类型有：s（string），i（int），f（float），b（bool），list：（列表），shape（形状）等。

   - attr_value是属性的值，根据具体的属性类型，有不同的设置方法。

   示例：

   - 添加一个string属性：

     name_attr_list.attr["attr1"].s = "hello"

   - 添加一个int属性：

     name_attr_list.attr["attr2"].i = 100

   - 添加一个float属性：

     name_attr_list.attr["attr3"].f = 3.14

   - 添加一个bool属性：

     name_attr_list.attr["attr4"].b = True

   - 添加一个列表属性：

     name_attr_list.attr["attr5"].list.s.extend(["item1", "item2", "item3"])

   - 添加一个形状属性：

     name_attr_list.attr["attr6"].shape.dim.extend([attr_value_pb2.AttrValue.ListValue(i=10), attr_value_pb2.AttrValue.ListValue(i=20)])

5. 访问属性：

   - 访问name属性：name_attr_list.name

   - 访问属性值：name_attr_list.attr["attr_name"].<attr_value>

   示例：

   - 获取name属性值：

     node_name = name_attr_list.name

   - 获取string属性值：

     attr1_value = name_attr_list.attr["attr1"].s

   - 获取int属性值：

     attr2_value = name_attr_list.attr["attr2"].i

   - 获取float属性值：

     attr3_value = name_attr_list.attr["attr3"].f

   - 获取bool属性值：

     attr4_value = name_attr_list.attr["attr4"].b

   - 获取列表属性值：

     attr5_value = name_attr_list.attr["attr5"].list.s

   - 获取形状属性值：

     attr6_value = name_attr_list.attr["attr6"].shape.dim

这是attr_value_pb2.NameAttrList()的属性和用法详解，通过设置name和attr属性，可以为TensorFlow的节点添加各种属性，方便进行节点的属性配置和访问。