使用attr_value_pb2NameAttrList()来构建名称属性列表的方法

attr_value_pb2.NameAttrList()是Google的开源项目TensorFlow中的一个类，用于构建名称属性（NameAttr）列表。它用于将名称属性对（NameAttrPair）组合成一个可序列化的列表，以便在TensorFlow的计算图中使用。

下面是使用attr_value_pb2.NameAttrList()构建名称属性列表的方法的示例：

import attr_value_pb2

# 创建一个名称属性列表
name_attr_list = attr_value_pb2.NameAttrList()

# 创建第一个名称属性对
name_attr_pair1 = name_attr_list.attr.add()
name_attr_pair1.name = "attr1_name"
name_attr_pair1.value.CopyFrom(attr_value_pb2.AttrValue())
name_attr_pair1.value.i = 10

# 创建第二个名称属性对
name_attr_pair2 = name_attr_list.attr.add()
name_attr_pair2.name = "attr2_name"
name_attr_pair2.value.CopyFrom(attr_value_pb2.AttrValue())
name_attr_pair2.value.s = "attribute value"

# 输出名称属性列表
print(name_attr_list)

在上面的示例中，首先我们导入了attr_value_pb2模块，然后创建了一个名称属性列表name_attr_list。接下来，我们创建了两个名称属性对name_attr_pair1和name_attr_pair2，并将它们添加到名称属性列表中。

在每个名称属性对中，我们设置了name和value属性。name是一个字符串，表示属性的名称。value是一个attr_value_pb2.AttrValue()对象，用于存储属性值。在上面的示例中，我们设置了name_attr_pair1的value为整数值10，设置了name_attr_pair2的value为字符串值"attribute value"。

最后，我们输出了名称属性列表name_attr_list。在输出中，可以看到名称属性列表中包含两个名称属性对，它们的名称和值分别为attr1_name和10，attr2_name和"attribute value"。

使用attr_value_pb2.NameAttrList()构建名称属性列表的方法非常简单，只需创建一个名称属性列表对象，然后创建名称属性对，设置名称和值，最后将其添加到名称属性列表中即可。这样我们就可以在TensorFlow的计算图中使用这个名称属性列表了。