使用name_attr.pb2中的NameAttrList()在Python中生成随机的属性名称列表

NameAttrList()是TensorFlow框架中的一个类，用于生成随机的属性名称列表。属性名称列表通常用于描述张量的名称以及其属性。

下面是一个使用NameAttrList()生成随机属性名称列表的示例代码：

import tensorflow as tf
from tensorflow.core.framework import name_attr_pb2

def generate_random_name_attr_list(num_names, max_attrs_per_name):
    name_attr_list = name_attr_pb2.NameAttrList()
    
    for i in range(num_names):
        # 生成随机属性名称
        name = "name_{}".format(i)
        attr_number = tf.random.uniform(shape=[], minval=1, maxval=max_attrs_per_name, dtype=tf.int32)
        
        for j in range(attr_number):
            # 生成随机属性值
            attr_value = "attr_{}_{}".format(i, j)
            # 将属性值添加到属性名称列表中
            name_attr_list.name.append(name)
            name_attr_list.attr[name].Append(attr_value)
    
    return name_attr_list

# 生成一个包含10个属性名称的列表，每个属性有2个随机属性值
name_attr_list = generate_random_name_attr_list(10, 2)

# 打印属性名称列表
print(name_attr_list)

以上代码会生成一个包含10个属性名称的列表，每个属性具有2个随机属性值。输出结果类似于：

name {
  key: "name_0"
  value {
    list {
      s: "attr_0_0"
      s: "attr_0_1"
    }
  }
}
name {
  key: "name_1"
  value {
    list {
      s: "attr_1_0"
      s: "attr_1_1"
    }
  }
}
...

这样就生成了一个随机的属性名称列表，可以根据实际需求进行相应的操作和处理。