TensorFlow核心框架attr_value_pb2NameAttrList()解析及实践

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，其中attr_value_pb2是TensorFlow的核心框架之一。attr_value_pb2中的NameAttrList()是一个消息类型（Message），用于存储节点（Node）的名称和属性列表。

在TensorFlow中，节点是计算图的基本单位，每个节点代表一个计算操作。节点由名称（name）和属性（attributes）组成。attributes又由名称（name）和值（value）组成。NameAttrList()用于存储节点的名称和属性列表。

下面给出一个使用NameAttrList()的实例：

from tensorflow.core.framework import attr_value_pb2

# 创建一个NameAttrList对象
name_attr_list = attr_value_pb2.NameAttrList()

# 设置节点的名称
name_attr_list.name = "node1"

# 创建一个属性
attr = name_attr_list.attr["attr1"]

# 设置属性的值
attr.s = "value1"

print(name_attr_list)

运行以上代码，会输出：

name: "node1"
attr {
  key: "attr1"
  value {
    s: "value1"
  }
}

可以看到，使用NameAttrList()可以很方便地创建节点的名称和属性列表。在上面的例子中，我们创建了一个名为"node1"的节点，并为该节点创建了一个属性"attr1"，值为"value1"。