使用sqlalchemy.funcrandom()函数生成随机数据样本

sqlalchemy是一个Python的ORM库，提供了一些方便的函数来生成随机数据样本。其中一个函数就是func.random()。

func.random()是一个数据库函数，它可以用于返回一个0到1之间的随机数。我们可以借助这个函数来生成随机数据样本，下面是一个例子：

首先，我们需要导入sqlalchemy库和一些必要的模块：

from sqlalchemy import create_engine, func
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, Float

接下来，我们定义一个模型来表示我们想要生成的数据样本。在这个例子中，我们假设我们要生成1000个随机的学生成绩：

Base = declarative_base()

class Student(Base):
    __tablename__ = 'students'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    score = Column(Float)

然后，我们连接数据库并创建一个Session对象：

engine = create_engine('sqlite:///sample.db', echo=True)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

接下来，我们可以使用func.random()函数生成随机数据样本：

for i in range(1000):
    score = session.query(func.random()).first()[0] * 100
    student = Student(score=score)
    session.add(student)

session.commit()

最后，我们可以查询数据样本来验证生成的数据：

students = session.query(Student).all()
for student in students:
    print(student.score)

上述代码会生成1000个随机成绩，并将其存储在sample.db数据库的students表中，然后通过查询students表来验证生成的数据。

通过使用sqlalchemy的func.random()函数，我们可以方便地生成随机数据样本。这个函数是数据库特定的，不同的数据库可能有不同的随机函数实现，所以在使用时需要注意。