使用sqlalchemy.funcrandom()函数进行随机查询与过滤

SQLAlchemy 是一个用于 SQL 的 Python 工具库和对象关系映射(ORM)，提供了一种灵活的方法来操作数据库。它的 func.random() 函数可以用于在查询中进行随机查询和过滤操作。

在使用 func.random() 函数之前，首先需要安装 SQLAlchemy，可以使用以下命令进行安装：

pip install sqlalchemy

接下来，需要导入 SQLAlchemy 的相关模块：

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.func import random

然后，可以创建一个数据库引擎和会话：

engine = create_engine('数据库连接字符串')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

假设我们有一个名为 Person 的表，其中包含 name 和 age 字段，我们可以使用 func.random() 函数进行随机查询和过滤操作。

例如，我们可以使用 func.random() 函数查询表中的所有记录，并按照随机顺序返回：

from sqlalchemy import Column, Integer, String, func
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

class Person(Base):
    __tablename__ = 'person'
    
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    age = Column(Integer)

# 查询表中的所有记录，并按照随机顺序返回
rows = session.query(Person).order_by(func.random()).all()

for row in rows:
    print(row.name, row.age)

我们还可以使用 func.random() 函数进行过滤操作，例如，假设我们要查询表中年龄大于等于18岁的随机记录：

rows = session.query(Person).filter(Person.age >= 18).order_by(func.random()).all()

除了 func.random() 函数外，SQLAlchemy 还提供了其他一些函数，如 func.count()、func.sum()、func.avg() 等，可以用于查询和过滤操作。

综上所述，SQLAlchemy 的 func.random() 函数可以用于进行随机查询和过滤操作，可以通过安装 SQLAlchemy 并导入相关模块，创建数据库引擎和会话，然后使用 func.random() 函数进行查询和过滤。使用 func.random() 函数的示例代码如上所示，通过使用这个函数，我们可以方便地实现随机查询和过滤功能。