使用sqlalchemy.funcrandom()函数进行数据随机排序与采样

在SQLAlchemy中，可以使用func.random()函数来对数据进行随机排序和采样。func.random()函数会生成一个0到1之间的随机数来对数据进行排序或采样。

以下是一个例子，展示如何使用func.random()函数进行数据随机排序和采样：

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, func
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

# 创建一个数据库引擎
engine = create_engine('sqlite:///sample.db')

# 创建一个会话
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 创建一个映射类
Base = declarative_base()

class Employee(Base):
    __tablename__ = 'employees'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    age = Column(Integer)

# 创建表格
Base.metadata.create_all(engine)

# 添加一些样本数据
employees = [
    Employee(name='John', age=25),
    Employee(name='Mike', age=30),
    Employee(name='Alice', age=35),
    Employee(name='Sarah', age=28),
    Employee(name='Tom', age=32)
]
session.add_all(employees)
session.commit()

# 随机排序查询
random_order = session.query(Employee).order_by(func.random())

for employee in random_order:
    print(employee.name)

# 从随机排序的结果中采样3条数据
sample = session.query(Employee).order_by(func.random()).limit(3)

for employee in sample:
    print(employee.name)

在上述例子中，首先创建了一个SQLite数据库引擎，并创建了一个Employee映射类。然后，创建了一个employees表格，并向表格中添加了一些样本数据。

通过使用func.random()函数来进行数据随机排序，可以使用order_by(func.random())子句查询。在例子中，通过session.query(Employee).order_by(func.random())查询所有Employee对象，并按照随机顺序输出他们的姓名。

如果希望从随机排序的结果中采样一定数量的数据，可以通过使用limit()函数来限制结果数量。在例子中，使用order_by(func.random()).limit(3)来从随机排序的结果中选取3条数据，并输出他们的姓名。

总结来说，func.random()函数可以很方便地对数据进行随机排序和采样。它可以帮助我们在数据库中进行随机查询和抽样，提供了更多的灵活性和多样性。