使用sqlalchemy.funcrandom()函数生成随机数据

在SQLAlchemy中，可以使用func.random()函数来生成随机数据。func.random()函数是SQLAlchemy中内置的函数之一，用于生成随机数。

下面是一个使用func.random()函数生成随机数据的例子：

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.sql import func

# 创建一个数据库引擎
engine = create_engine('sqlite:///example.db')

# 创建一个Session类
Session = sessionmaker(bind=engine)

# 创建一个基类
Base = declarative_base()

# 创建一个模型类
class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(Integer)
    age = Column(Integer)

# 创建表
Base.metadata.create_all(engine)

# 创建Session对象
session = Session()

# 添加随机数据
for i in range(1000):
    name = "User {}".format(i)
    age = session.query(func.random() * 100).scalar()
    user = User(name=name, age=age)
    session.add(user)

# 提交事务
session.commit()

# 查询随机数据
result = session.query(User).filter(User.age > 50).all()

# 输出结果
for user in result:
    print(user.name, user.age)

# 关闭Session
session.close()

在上面的例子中，我们创建了一个名为"users"的数据库表，包含id、name和age三列。然后使用循环添加了1000条随机数据，其中age列使用了func.random() * 100来生成0到100之间的随机数。接着使用filter()方法查询age大于50的数据，并将结果打印输出。

需要注意的是，不同的数据库系统对随机数的生成方式会有所不同。在上述的例子中，使用的是SQLite数据库，而在其他数据库系统中可能需要使用不同的方式来生成随机数。