Python中使用Bokeh绘制交互式图表的步骤简介

Bokeh是一个基于Python的交互式可视化库，可以轻松地创建漂亮的交互式图表和数据仪表盘。下面是使用Bokeh绘制交互式图表的步骤简介，并附带一个使用例子。

1. 导入必要的模块和函数

   from bokeh.io import output_file, show
   from bokeh.plotting import figure
   

2. 准备数据

首先，需要准备要绘制的数据。可以是任何类型的数据，如列表、NumPy数组或Pandas数据帧。

   x = [1, 2, 3, 4, 5]
   y = [6, 7, 2, 4, 5]
   

3. 设置输出文件

设置输出文件的名称和格式，以便在浏览器中查看生成的图表。

   output_file("line.html")
   

4. 创建一个Figure对象

创建一个Figure对象，用于绘制图表。可以设置图表的各种属性，如图表的标题、轴标签、网格线等。

   p = figure(title="Line Plot", x_axis_label='x', y_axis_label='y', plot_width=400, plot_height=400)
   

5. 添加绘制元素

通过调用Figure对象的绘图方法，可以将要绘制的元素添加到图表中。可以绘制多个元素，如线条、散点、矩形等。

   p.line(x, y, line_width=2)
   p.circle(x, y, size=8, color='red')
   

6. 显示图表

调用show()函数显示图表，将图表保存为HTML文件并在浏览器中打开。

   show(p)
   

完整的使用例子如下所示：

from bokeh.io import output_file, show
from bokeh.plotting import figure

# 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [6, 7, 2, 4, 5]

# 设置输出文件
output_file("line.html")

# 创建一个Figure对象
p = figure(title="Line Plot", x_axis_label='x', y_axis_label='y', plot_width=400, plot_height=400)

# 添加绘制元素
p.line(x, y, line_width=2)
p.circle(x, y, size=8, color='red')

# 显示图表
show(p)

以上是使用Bokeh绘制交互式图表的步骤简介，并提供了一个使用例子。通过这些简单的步骤，可以轻松地创建出漂亮的交互式图表和数据可视化仪表盘。