使用Bokeh绘制多条线段图表

Bokeh是一个强大的Python库，可以用于创建交互式图表和数据可视化。它的绘图功能非常丰富，可以绘制各种类型的图表，包括线段图表。

在使用Bokeh绘制多条线段图表之前，我们首先要安装Bokeh库。可以通过在终端或命令提示符中运行以下命令来安装：

pip install bokeh

安装完成后，我们就可以开始使用Bokeh绘制多条线段图表了。

下面是一个简单的例子，演示如何使用Bokeh绘制多条线段图表：

from bokeh.plotting import figure, show

# 创建一个新的绘图对象
p = figure(title="Multiple Line Chart", x_axis_label='x', y_axis_label='y')

# 定义数据点
x1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [5, 4, 3, 2, 1]

x2 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [1, 2, 3, 4, 5]

x3 = [1, 2, 3, 4, 5]
y3 = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制多条线段
p.line(x1, y1, legend="Line 1", line_color="blue")
p.line(x2, y2, legend="Line 2", line_color="green")
p.line(x3, y3, legend="Line 3", line_color="red")

# 显示图表
show(p)

在这个例子中，我们首先导入了必要的库。然后，我们创建了一个新的绘图对象“p”，并设置了标题和坐标轴标签。

接下来，我们定义了三组数据点，分别代表三条线段的坐标。然后，我们使用line()函数在绘图对象上绘制了三条线段，并设置了线段的颜色和图例标签。

最后，我们使用show()函数展示了绘制好的图表。

运行这个例子，就可以看到一个包含三条线段的图表窗口。你可以使用鼠标滚轮缩放图表，也可以拖动图表来移动视角。

除了基本的线段绘制，Bokeh还提供了许多其他功能，可以让你创建更加复杂和交互性的图表。你可以调整线段的样式和颜色，添加标题和标签，设置坐标轴范围，创建交互式工具，等等。

绘制多条线段图表只是Bokeh的众多功能之一，你可以根据自己的需求来探索和使用Bokeh的其他功能。希望这个例子能够帮助你入门Bokeh绘图。