Bokeh绘图：创建3D表面图

Bokeh是一个Python的可视化库，用于创建交互式的数据可视化图表。它提供了丰富的图表类型和样式选项，可以用于绘制静态和动态的图表。在Bokeh中，可以使用3D表面图来可视化三维数据。

首先，我们需要安装Bokeh库。可以使用pip安装：

pip install bokeh

在安装完成后，我们就可以使用Bokeh库来创建3D表面图了。

下面我们来创建一个简单的例子，展示如何使用Bokeh创建3D表面图。

# 导入Bokeh库
from bokeh.io import output_file, show
from bokeh.models import LinearColorMapper, BasicTicker, ColorBar
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.transform import transform
from bokeh.transform import linear_cmap
from bokeh.layouts import row, column
import numpy as np

# 创建输出文件
output_file("3d_surface_plot.html")

# 创建数据
x = np.linspace(-10, 10, 100)
y = np.linspace(-10, 10, 100)
x, y = np.meshgrid(x, y)
z = np.sin(np.sqrt(x**2 + y**2))

# 创建绘图对象
p = figure(title="3D Surface Plot", x_axis_label='X', y_axis_label='Y', x_range=(-10, 10), y_range=(-10, 10), plot_width=800, plot_height=600)

# 创建颜色映射对象
color_mapper = LinearColorMapper(palette="Viridis256", low=z.min(), high=z.max())

# 绘制3D表面图
p.surface(x=x, y=y, z=z, color=transform('z', color_mapper))

# 显示颜色条
color_bar = ColorBar(color_mapper=color_mapper, ticker=BasicTicker(), label_standoff=12, location=(0, 0))
p.add_layout(color_bar, 'right')

# 显示图表
show(p)

在上面的例子中，我们首先导入了所需的Bokeh库的函数和类。然后，我们创建了一个输出文件，以便将3D表面图保存为HTML文件。接下来，我们创建了一组二维网格的数据，然后通过应用函数给每个点生成一个高度值，用于形成3D表面图的形状。然后，我们创建了一个绘图对象，设置了标题、坐标轴标签和绘图区域的大小。接着，我们创建了一个颜色映射对象，用于将高度值映射为颜色。最后，我们使用surface()函数绘制了3D表面图，并使用add_layout()函数将颜色条添加到图表中。最后，我们使用show()函数显示图表。

运行上述代码后，将生成一个名为"3d_surface_plot.html"的HTML文件，点击该文件即可在浏览器中查看3D表面图。

总结来说，Bokeh库提供了创建3D表面图的功能，并且可以进行丰富的定制。通过使用Bokeh，我们可以方便地可视化三维数据，以更好地理解和分析数据。