使用Bokeh绘制饼图：展示数据比例

使用Bokeh绘制饼图可以展示数据比例，这对于数据的可视化非常有帮助。下面我会使用一个例子来演示如何使用Bokeh绘制饼图。

首先我们需要安装Bokeh库，并导入所需的库和模块：

!pip install bokeh
import numpy as np
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.io import output_notebook

接下来我们创建一些示例数据，这里使用了一个简单的列表来表示各个数据组的比例：

data = [40, 25, 15, 10, 5, 5]

然后我们需要计算每个数据组的角度。饼图是根据数据组所占比例来决定每个数据组的角度大小的。我们可以使用NumPy库中的饼图函数来计算每个数据组所占的角度：

angles = np.radians(data) / np.sum(np.radians(data))

接下来我们可以使用Bokeh来创建一个饼图，首先创建一个绘图空间：

p = figure(title="Pie Chart", plot_width=400, plot_height=400)

然后使用Bokeh的饼图函数来画出饼图：

p.wedge(x=0, y=0, radius=0.3,
        start_angle=cumsum('angles', include_zero=True),
        end_angle=cumsum('angles'),
        line_color="white",
        fill_color=["red", "orange", "yellow", "green", "blue", "purple"],
        legend_label=["Group 1", "Group 2", "Group 3", "Group 4", "Group 5", "Group 6"])

在饼图函数中，我们需要指定饼图的中心点位置、半径、起始角度、结束角度、线条颜色、填充颜色和图例标签。

最后使用show()函数来显示饼图：

output_notebook()
show(p)

上述代码中的output_notebook()函数用于在Jupyter Notebook中显示图形。

绘制饼图后，我们可以根据实际需要对图形进行调整，如添加标题和图例等。

以上就是使用Bokeh绘制饼图的基本步骤。通过调整数据和参数，我们可以绘制出各种不同的饼图来展示数据的比例。Bokeh提供了丰富的绘图功能，使得我们可以轻松地创建交互式和美观的数据可视化图形。

总结：使用Bokeh绘制饼图可以展示数据比例。通过设置数据、计算角度、创建绘图空间以及使用饼图函数等步骤，我们可以轻松地绘制出饼图来展示数据比例。