使用TransformWrapper()函数实现图像旋转和缩放的方法

TransformWrapper函数是一个用于图像旋转和缩放的函数，它通过应用旋转和缩放矩阵将图像转换为指定的角度和尺度。以下是使用TransformWrapper函数进行图像旋转和缩放的方法，以及一个示例。

一、函数原型和参数说明：

def TransformWrapper(image, angle, scale):
    """
    图像旋转和缩放函数

    参数：
    - image: 待处理的图像
    - angle: 旋转角度（逆时针为正）
    - scale: 缩放比例

    返回值：
    - transformed_image: 处理后的图像
    """
    # 实现细节

其中image为待处理的图像，angle为旋转角度（逆时针为正），scale为缩放比例。函数返回处理后的图像transformed_image。

二、函数实现：

函数实现的思路是首先计算旋转和缩放的矩阵，并应用这些矩阵来转换图像。以下是函数的具体实现方法：

import cv2
import numpy as np

def TransformWrapper(image, angle, scale):
    # 获取图像的中心点坐标
    center = (image.shape[1] // 2, image.shape[0] // 2)

    # 计算旋转矩阵
    rotation_matrix = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale)

    # 计算图像的新尺寸
    abs_cos_angle = abs(rotation_matrix[0, 0])
    abs_sin_angle = abs(rotation_matrix[0, 1])
    rotated_image_width = int(image.shape[1] * abs_cos_angle + image.shape[0] * abs_sin_angle)
    rotated_image_height = int(image.shape[0] * abs_cos_angle + image.shape[1] * abs_sin_angle)
    rotation_matrix[0, 2] += rotated_image_width / 2 - center[0]
    rotation_matrix[1, 2] += rotated_image_height / 2 - center[1]

    # 应用旋转矩阵进行图像旋转和缩放
    transformed_image = cv2.warpAffine(image, rotation_matrix, (rotated_image_width, rotated_image_height))

    return transformed_image

函数使用了OpenCV库提供的函数cv2.getRotationMatrix2D和cv2.warpAffine来计算旋转矩阵并应用转换。

三、使用示例：

下面是一个使用TransformWrapper函数进行图像旋转和缩放的示例：

import cv2

# 读取图片
image = cv2.imread('image.jpg')

# 对图像进行旋转和缩放
rotated_image = TransformWrapper(image, angle=30, scale=0.5)

# 显示原始图像和处理后的图像
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Rotated Image', rotated_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在示例中，我们读取了名为image.jpg的图像，并调用TransformWrapper函数对图像进行了旋转和缩放。旋转角度为30度，缩放比例为0.5。最后，我们使用OpenCV提供的cv2.imshow函数显示了原始图像和处理后的图像，并等待按下任意键关闭窗口。

这就是使用TransformWrapper函数实现图像旋转和缩放的方法，并提供了一个使用示例。通过这个函数，我们可以方便地对图像进行旋转和缩放操作。