通过imutilsresize()函数批量调整多个图像的大小和质量

imutils是一个开源的Python图像处理库，它提供了一系列用于处理图像和视频的简单实用的函数。其中imutils.resize()函数可以用于调整图像的大小和质量。

imutils.resize()函数的语法如下：

imutils.resize(image, width=None, height=None, inter=cv2.INTER_AREA)

参数说明：

- image：图像矩阵。

- width：调整后的图像宽度，可以为整数或浮点数。

- height：调整后的图像高度，可以为整数或浮点数。

- inter：插值方法，用于调整图像大小。默认为cv2.INTER_AREA，即使用区域插值。

以下是一个使用imutils.resize()函数批量调整多个图像大小和质量的示例代码：

import os
import cv2
import imutils

# 待处理的图像目录
image_dir = 'images/'

# 调整后的图像目录
output_dir = 'output/'

# 获取图像目录下所有的图像文件名
image_files = os.listdir(image_dir)

for image_file in image_files:
    # 读取图像
    image_path = os.path.join(image_dir, image_file)
    image = cv2.imread(image_path)
    
    # 调整图像大小和质量
    resized_image = imutils.resize(image, width=800)
    
    # 保存调整后的图像
    output_file = os.path.join(output_dir, image_file)
    cv2.imwrite(output_file, resized_image)

print('处理完成！')

以上代码是一个简单的图像批处理示例，假设有一个名为images的图像目录，其中包含多个图像文件。代码首先将输入图像目录和输出图像目录指定为image_dir和output_dir。接下来，使用os.listdir()函数获取图像目录下所有的图像文件名。然后，遍历每个图像文件，读取图像并调用imutils.resize()函数调整图像大小和质量。最后，将调整后的图像保存到指定的输出目录中，并在处理完成后输出提示信息。

需要注意的是，代码中调用imutils.resize()函数时指定了调整后的宽度为800像素，可以根据需要修改。示例代码使用了默认的区域插值方法cv2.INTER_AREA，如果需要使用其他插值方法，可以根据具体需求进行修改。

总结：imutils.resize()函数是一个方便快捷的图像处理函数，可以用于调整图像的大小和质量。通过以上示例代码，可以批量处理多个图像的大小和质量，将调整后的图像保存到输出目录中，实现图像的批处理。