通过imutilsresize()函数快速调整图像大小并进行存储

imutils是一个用于处理图像和视频的Python包，其中包含一些便捷的功能和函数，方便快速进行图像处理。

其中的resize()函数可以用于调整图像的大小，具体使用方法如下：

import cv2
import imutils

# 读取图像
image = cv2.imread('input.jpg')

# 调整图像大小
resized = imutils.resize(image, width=500, height=300)

# 保存调整后的图像
cv2.imwrite('resized.jpg', resized)

在上述例子中，首先导入了cv2和imutils包，然后通过cv2.imread()函数读取输入图像。接着，使用imutils.resize()函数调整图像大小，参数width和height分别指定了调整后的宽度和高度。最后，通过cv2.imwrite()函数保存调整后的图像。

imutils.resize()函数的调整方法使用了等比例缩放，保持图像的宽高比不变。如果只指定了宽度或高度中的一个参数，那么另一个参数会根据图像的宽高比进行自动计算。如果同时指定了宽度和高度，那么会按照指定的宽高比进行调整。

此外，imutils.resize()函数还有一个可选的参数inter来指定插值方法，默认为cv2.INTER_AREA。可以根据实际需要选择合适的插值方法，例如：cv2.INTER_LINEAR、cv2.INTER_CUBIC或cv2.INTER_NEAREST。

通过imutils.resize()函数，我们可以方便地对图像进行快速调整大小，并使用其他OpenCV函数对图像进行进一步的处理或分析。