快速使用imutilsresize()函数调整图像大小与压缩质量

使用imutils库中的resize()函数可以快速调整图像的大小以及压缩质量。该函数接受两个参数：图像和目标大小。它会自动计算调整大小的比例，并返回调整后的图像。

下面是一个使用imutils库中的resize()函数调整图像大小的例子：

import cv2
import imutils

# 读取图像
image = cv2.imread("image.jpg")

# 调整图像大小
resized = imutils.resize(image, width=500)

# 显示调整后的图像
cv2.imshow("Resized Image", resized)
cv2.waitKey(0)

在上面的例子中，首先使用cv2.imread()函数读取图像，然后使用imutils.resize()函数将图像的宽度调整为500像素。最后使用cv2.imshow()函数显示调整后的图像。

除了调整图像的大小，imutils库还提供了一种快速压缩图像质量的方法。可以使用imutils.resize()函数的第三个参数来控制压缩质量。该参数的取值范围为0到100，其中0表示最低质量压缩，100表示最高质量压缩。

下面是一个使用imutils库中的resize()函数调整图像压缩质量的例子：

import cv2
import imutils

# 读取图像
image = cv2.imread("image.jpg")

# 调整图像压缩质量
compressed = imutils.resize(image, width=500, quality=20)

# 显示调整后的图像
cv2.imshow("Compressed Image", compressed)
cv2.waitKey(0)

在上面的例子中，将quality参数设置为20，表示对图像进行较低质量的压缩。可以根据实际需求调整该参数的取值。

总之，imutils库中的resize()函数提供了一种快速调整图像大小和压缩质量的方法。通过调整width参数和quality参数，可以实现对图像的灵活处理。