sqlalchemy.sql.func模块介绍及实例演示

SQLAlchemy 是一个Python SQL工具和对象关系映射器(ORM)。它提供了底层的SQL生成和执行功能，同时也提供了高级的对象关系映射功能，用于将Python对象映射到数据库表中。

SQLAlchemy 中的函数(func)模块提供了一系列SQL函数，用于在查询中进行操作和计算。这些函数可以在SQLAlchemy的查询中使用，并且能够与其他查询操作符(如过滤条件、排序等)一起使用。

在SQLAlchemy中，可以使用func模块中的函数来执行各种SQL操作，如计算平均值、求和、计数等。这些函数可以用在查询操作中，也可以用在插入、更新和删除操作中。

下面是一些func模块中常用的函数和使用例子：

1. avg() 函数：计算某一列的平均值

from sqlalchemy import func
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# 创建Session
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 查询某一列的平均值
average = session.query(func.avg(Table.column)).scalar()
print(f"Average: {average}")

2. sum() 函数：计算某一列的和

from sqlalchemy import func
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# 创建Session
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 查询某一列的和
total = session.query(func.sum(Table.column)).scalar()
print(f"Total: {total}")

3. count() 函数：计算某一列的记录数量

from sqlalchemy import func
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# 创建Session
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 查询某一列的记录数量
count = session.query(func.count(Table.column)).scalar()
print(f"Count: {count}")

4. distinct() 函数：返回某一列的不重复值

from sqlalchemy import func
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# 创建Session
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 查询某一列的不重复值
values = session.query(func.distinct(Table.column)).all()
for value in values:
    print(value)

5. lower() 函数：将某一列的值转换为小写

from sqlalchemy import func
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# 创建Session
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 查询某一列的小写值
result = session.query(func.lower(Table.column)).scalar()
print(f"Result: {result}")

在使用func模块中的函数时，需要先导入它们，然后在查询中使用它们。这些函数可以与其他SQLAlchemy的查询操作符一起使用，例如filter、order_by等。

总结一下，SQLAlchemy的func模块提供了一些常用的SQL函数，用于在查询中进行操作和计算。这些函数能够方便地执行各种统计和计算操作，使得在使用SQLAlchemy进行数据库操作时更加灵活和方便。