python json load json 数据后出现乱序怎么办
在Python中，我们可以使用json模块来对JSON数据进行操作，其中，json.loads()函数能够将JSON格式的字符串转化为Python对象。但是，在使用json.loads()函数的时候，有时候会出现JSON数据乱序的情况，影响了数据的正确性和可读性。在本文中，我们将探讨为什么会出现JSON数据乱序的情况以及如何解决这个问题。
一、JSON数据乱序是怎么产生的
在使用Python中的json.loads()函数时，如果JSON数据是由字典（dictionary）类型转换而来的，则数据的顺序是无法保证的。这是因为在Python中，字典类型的数据是无序的，而在JSON中，字典类型的数据是有序的。因此，在将JSON数据转化为Python对象时，如果JSON数据是由字典类型转换而来的，那么转换后的Python对象的顺序就会发生改变，经常会出现JSON数据乱序的情况。
例如，我们有一段如下的JSON格式数据：
{
"name": "Tom",
"age": 18,
"sex": "male",
"hobbies": ["reading", "running", "swimming"],
"address": {
"country": "China",
"province": "Guangdong",
"city": "Shenzhen"
}
}
我们可以使用json.loads()函数将其转化为Python对象：
import json
json_str = '{"name":"Tom","age":18,"sex":"male","hobbies":["reading","running","swimming"],"address":{"country":"China","province":"Guangdong","city":"Shenzhen"}}'
json_obj = json.loads(json_str)
print(json_obj)
运行上述代码，会输出如下结果：
{'name': 'Tom', 'age': 18, 'sex': 'male', 'hobbies': ['reading', 'running', 'swimming'], 'address': {'country': 'China', 'province': 'Guangdong', 'city': 'Shenzhen'}}
可以看到，在转换为Python对象后，字典类型的数据（例如'hobbies'和'address'）的顺序发生了改变，导致了数据乱序的情况。
二、如何解决JSON数据乱序问题
1. 使用OrderedDict
为了解决JSON数据乱序的问题，Python提供了collections模块下的OrderedDict类。它是一个有序字典，能够保持字典的顺序。
使用OrderedDict能够较为方便地解决JSON数据乱序的问题。我们只需要将json.loads()函数的object_hook参数设置为collections.OrderedDict类，即可将JSON数据转换为有序字典。
例如，在上述代码的基础上，我们可以使用collections.OrderedDict类，将JSON数据转化为有序字典：
import json
from collections import OrderedDict
json_str = '{"name":"Tom","age":18,"sex":"male","hobbies":["reading","running","swimming"],"address":{"country":"China","province":"Guangdong","city":"Shenzhen"}}'
json_obj = json.loads(json_str, object_hook=OrderedDict)
print(json_obj)
运行上述代码，会输出如下结果：
OrderedDict([('name', 'Tom'), ('age', 18), ('sex', 'male'), ('hobbies', ['reading', 'running', 'swimming']), ('address', OrderedDict([('country', 'China'), ('province', 'Guangdong'), ('city', 'Shenzhen')]))])
可以看到，在使用collections.OrderedDict类后，字典类型的数据（例如'hobbies'和'address'）的顺序得到了保持。
2. 使用json.JSONDecoder
除了使用collections.OrderedDict类，我们还可以使用json.JSONDecoder类来将JSON数据解析为Python对象，并保持顺序。
与collections.OrderedDict类不同的是，json.JSONDecoder类不需要传入object_hook参数，而是需要自定义一个JSONDecoder类，并在其中重写decode方法。
下面的代码演示了如何使用json.JSONDecoder类解析JSON数据，并保持顺序：
import json
class MyDecoder(json.JSONDecoder):
def decode(self, s, *args, **kwargs):
obj = super(MyDecoder, self).decode(s, *args, **kwargs)
return self._decode(obj)
def _decode(self, obj):
if isinstance(obj, dict):
return OrderedDict(sorted(obj.items(), key=lambda x: x[0]))
elif isinstance(obj, list):
return [self._decode(item) for item in obj]
else:
return obj
json_str = '{"name":"Tom","age":18,"sex":"male","hobbies":["reading","running","swimming"],"address":{"country":"China","province":"Guangdong","city":"Shenzhen"}}'
json_obj = MyDecoder().decode(json_str)
print(json_obj)
在上述代码中，我们自定义了MyDecoder类，重写了decode方法。在decode方法中，我们调用了父类的方法，解析JSON数据。随后，使用sorted和lambda表达式对字典类型的数据进行排序，从而实现了保持顺序的功能。
使用json.JSONDecoder类能够更精简地解决JSON数据乱序的问题，但需要自定义类并重写decode方法。
三、总结
本文分析了JSON数据乱序的原因，并介绍了两种解决方式：使用collections.OrderedDict类和使用json.JSONDecoder类。前者能够较为方便地实现数据有序；后者则需要自定义类并重写decode方法，但能够更精简地将JSON数据解析为Python对象，并保持顺序。
综合而言，不同场景下使用不同方法，有助于更好地解决JSON数据乱序的问题。