Mysql索引的使用-组合索引+跳跃条件

MySQL索引是MySQL优化查询性能的重要手段之一，通过使用索引可以大幅度降低查询的时间复杂度。在MySQL中，常用的索引包括单列索引和组合索引。其中，单列索引是指只对单个列进行索引，而组合索引则是对多个列进行索引。本文将重点介绍MySQL组合索引的使用及其中包含的跳跃条件。

一、何为组合索引

在MySQL中，组合索引是将多个列作为一组索引来使用。如下表：

CREATE TABLE user (
  id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  username VARCHAR(32) NOT NULL,
  password VARCHAR(32) NOT NULL,
  email VARCHAR(50) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (id),
  INDEX idx_username (username),
  INDEX idx_username_email (username, email)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

可以看到，该表中定义了三个列，分别为id、username和email，并针对这三个列建立了三个索引，其中idx_username_email就是一个组合索引，包括username和email两个列。

当查询条件包含组合索引中的所有列，MySQL可以直接利用该索引进行查询，避免了扫描整张表的情况，从而提升查询效率。

相比于单列索引，在某些情况下组合索引的效率更高。比如在上面的表中，若要根据username和email两个条件来查询，使用组合索引可以更好地利用索引完成查询。

二、跳跃条件的影响

跳跃条件，也称为范围条件，是指查询条件中使用“大于/小于/区间”的条件，如下面的语句：

SELECT * FROM user WHERE id > 100;

此时，id列已经被索引，但是查询条件id>100是一个跳跃条件，也就是说MySQL需要跳过索引中的一些记录才能达到想要的记录，这就导致查询效率下降。

比如下面在上面的表中查询username为"abc"和email以"naver.com"结尾的记录：

SELECT * FROM user WHERE username = 'abc' AND email LIKE '%naver.com';

虽然该表中定义了组合索引idx_username_email，但实际上该语句并不会使用该索引进行查询，原因是email列使用了LIKE操作，这是一个跳跃条件，因此MySQL需要遍历索引中的每一行记录，效率非常低下。

因此，对于跳跃条件的查询，应尽量减少其出现的次数，避免对性能的影响。如果无法避免跳跃条件，可以尝试对其进行优化，比如通过调整查询语句的顺序、使用覆盖索引等方式来提高查询效率。

三、组合索引的使用技巧

1、选择合适的列

在选择组合索引中的列时，需要根据实际情况选择，不能盲目地将所有列都包含在组合索引中。常见的选择原则如下：

（1）将出现频率高、筛选性强的列放在前面。比如，在一个商品订单表中，通常按照用户id和下单时间进行查询，那么可以将这两个列放在组合索引的前两个位置。

（2）将数据类型较小的列放在前面。比如，在一个用户信息表中，通常会根据用户id和用户名进行查询，那么可以将id列放在前面，因为它的数据类型比较小，索引占用的空间较小，可以提高查询效率。

2、覆盖索引查询

如果组合索引覆盖了查询所需要的所有列，那么MySQL可以直接从索引中获取数据，而无需再去读取表中的数据。这种方式被称为覆盖索引查询，可以有效降低查询的时间复杂度。

比如，在上面的表中查询username为"abc"和email为"abc@naver.com"的记录：

SELECT id FROM user WHERE username='abc' AND email='abc@naver.com';

此时可以使用组合索引idx_username_email，因为其包含了查询所需的所有列，MySQL可以直接从该索引中获取id，而无需再去读取table中的数据。

3、避免使用跳跃条件

在查询中尽量避免使用跳跃条件，如果无法避免，则可以通过其他方式进行优化，比如调整查询语句的顺序、使用覆盖索引等。同时，还可以通过合理设置索引来提高查询效率。

四、总结

MySQL索引对于查询性能的优化至关重要，其中组合索引可以优化包含多个条件的查询语句。然而，跳跃条件的存在会对查询效率产生不利影响，需要尽量避免或进行优化。在使用组合索引时，应选择合适的列、优化查询语句、采用覆盖索引查询等方式来提高查询效率。