Python中使用select函数实现异步网络爬虫。
异步网络爬虫可以提高网络请求的效率,减少等待时间。Python中可以使用select函数实现异步网络爬虫,select函数可以监听多个文件描述符,当其中的任意一个文件描述符发生变化时,select函数就会返回。
下面是一个使用select函数实现异步网络爬虫的示例代码:
import socket
import select
def send_request(url, host, port):
# 建立socket连接
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
s.connect((host, port))
# 构造HTTP请求头部
request = f"GET {url} HTTP/1.1\r
Host: {host}\r
\r
"
# 发送请求
s.send(request.encode())
# 设置socket为非阻塞模式
s.setblocking(False)
return s
def read_response(sock):
response = b""
while True:
try:
# 接收响应数据
data = sock.recv(1024)
if data:
response += data
else:
break
except socket.error:
break
return response
def crawl(urls):
# 创建用于存放socket的集合
sock_set = set()
# 存放请求的字典,键为socket对象,值为请求的url
requests = {}
for url in urls:
# 解析url
_, host, path = url.split('/', 2)
port = 80
# 发送请求并保存socket对象
sock = send_request('/' + path, host, port)
sock_set.add(sock)
requests[sock] = url
# 循环监听socket事件,直到所有请求完成
while True:
readable, _, _ = select.select(sock_set, [], [])
for sock in readable:
response = read_response(sock)
url = requests[sock]
# 处理响应数据
print(f"{url}:
{response.decode()}")
# 移除已完成的请求
sock_set.remove(sock)
del requests[sock]
if not sock_set:
break
if __name__ == "__main__":
urls = [
"http://www.example.com",
"http://www.baidu.com",
"http://www.google.com"
]
crawl(urls)
在上述代码中,首先定义了一个send_request函数用于建立socket连接并发送HTTP请求。这个函数会返回一个非阻塞的socket对象。然后定义了一个read_response函数用于接收响应数据。这个函数会循环读取socket对象的数据,直到没有数据可读为止。然后定义了一个crawl函数用于执行爬虫逻辑。
在crawl函数中,首先创建了一个集合sock_set用于存放所有的socket对象,以及一个字典requests用于存放socket对象与对应的url。然后循环遍历要爬取的url列表,发送请求并将socket对象添加到sock_set集合中,并将socket对象与url保存到requests字典中。
接下来,通过循环调用select.select函数来监听socket事件。select.select函数会阻塞,直到其中的任意一个socket对象有可读数据时才会返回。然后遍历返回的可读socket对象列表,调用read_response函数接收响应数据,并处理响应数据。然后从sock_set集合中移除已完成的socket对象,并从requests字典中删除对应的键值对。
最后,如果sock_set集合为空,则表示所有的请求已完成,退出循环,爬虫结束。
总结起来,使用select函数实现异步网络爬虫可以提高网络请求的效率,减少等待时间。但使用select函数实现异步网络爬虫需要手动管理socket对象,包括发送请求、接收响应、处理响应等操作。
