使用make_axes_locatable()函数从mpl_toolkits.axes_grid1模块中生成图形刻度的分割刻度

mpl_toolkits.axes_grid1模块中的make_axes_locatable()函数可以用来生成图形刻度的分割刻度带。下面是一个使用例子：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable

# 创建一个子图
fig, ax = plt.subplots()

# 生成一些示例数据
data = [[1, 2, 3],
        [4, 5, 6],
        [7, 8, 9]]

# 绘制热力图
im = ax.imshow(data)

# 创建一个AxesDivider对象
divider = make_axes_locatable(ax)

# 添加一个新的轴在右边，并指定宽度
cax = divider.append_axes("right", size="5%", pad=0.1)

# 在右边的轴上添加颜色刻度条
plt.colorbar(im, cax=cax)

# 设置图形的标题和标签
ax.set_title('Heatmap')
ax.set_xlabel('X-axis')
ax.set_ylabel('Y-axis')

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，首先创建了一个子图对象ax。然后生成了一个示例的二维数据。接下来，使用imshow()函数绘制了一个热力图，并将返回的Imagage对象存储在im变量中。

然后，使用make_axes_locatable()函数创建了一个AxesDivider对象divider。这个对象可以用来在图形中添加新的轴，并指定宽度和位置。

接下来，使用divider.append_axes()方法在图形的右边添加了一个新的轴cax。append_axes()方法接受两个参数，第一个是位置，可以是"top"、"bottom"、"left"、"right"，表示添加的轴在原来的基础上的位置，第二个参数是轴的大小，可以是百分比字符串或者实际大小。

最后，使用colorbar()函数在新添加的轴上添加了一个颜色刻度条，刻度条的颜色与热力图的颜色对应。colorbar()函数需要传入原始图形对象im和新添加的轴对象cax两个参数。

最后，为了使图形更加完整，还可以添加标题和轴标签，使用set_title()、set_xlabel()和set_ylabel()方法来设置。

最后，调用plt.show()将整个图形显示出来。

这是使用make_axes_locatable()函数生成图形刻度的一个简单例子。实际应用中，可以根据需要进一步调整刻度带的位置和大小，以满足实际需求。