利用mpl_toolkits.axes_grid1的make_axes_locatable()方法生成图形刻度的分隔图像

mpl_toolkits.axes_grid1是Matplotlib的AxesGrid1工具包，它提供了一些辅助函数来创建具有特定布局的subplot。其中的make_axes_locatable()方法可以用于生成图形中的刻度分隔图像。

下面是一个使用mpl_toolkits.axes_grid1.make_axes_locatable()方法生成图形刻度分隔图像的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable

# 创建一个figure和一个子图
fig, ax = plt.subplots()

# 生成一个AxesLocator对象，用于划分图形
divider = make_axes_locatable(ax)

# 在图形右侧生成一个新的刻度图像，并设置图像宽度为0.5
cax = divider.append_axes("right", size="5%", pad=0.1)

# 绘制一个颜色图像
im = ax.imshow([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], cmap='hot')

# 在刻度图像上显示颜色图像的刻度条
plt.colorbar(im, cax=cax)

# 显示图形
plt.show()

在上面的例子中，我们首先创建一个figure和一个子图。然后，使用make_axes_locatable()方法创建一个AxesLocator对象，用于划分图形的刻度图像。通过调用append_axes()方法，我们可以指定刻度图像的位置和大小。在本例中，我们将刻度图像放在了图形的右侧，宽度为图形宽度的5%。然后，我们使用imshow()方法在子图上绘制了一个颜色图像。最后，我们使用colorbar()方法在刻度图像上显示颜色图像的刻度条。

运行上面的代码，将会生成一个带有刻度图像的颜色图像。刻度图像位于图形的右侧，显示了颜色图像的刻度条。你可以根据自己的需要调整刻度图像的位置和大小。