利用mpl_toolkits.axes_grid1的make_axes_locatable()方法创建分割图形的轴

mpl_toolkits.axes_grid1是一个matplotlib的工具包，用于创建复杂的图形布局和轴分割。其中，make_axes_locatable()方法是用于创建分割图形的轴带。

使用make_axes_locatable()方法首先需要导入mpl_toolkits.axes_grid1模块，并创建一个主轴对象。然后，调用make_axes_locatable()方法将主轴对象作为参数传入，返回一个AxesLocator对象。最后，通过AxesLocator对象的.new_horizontal()或.new_vertical()方法，创建一个新的轴带对象。

下面是一个使用例子，创建一个分割图形，包含3个轴带。

import matplotlib.pyplot as plt
import mpl_toolkits.axes_grid1 as axes_grid

# 创建主轴对象
fig, ax = plt.subplots()

# 使用make_axes_locatable()方法创建AxesLocator对象
divider = axes_grid.make_axes_locatable(ax)

# 使用AxesLocator对象的.new_horizontal()方法创建一个新的水平轴带对象
cax = divider.new_horizontal(size="5%", pad=0.05)

# 在主图形中添加颜色轴带
fig.add_axes(cax)

# 使用AxesLocator对象的.new_vertical()方法创建一个新的垂直轴带对象
hax = divider.new_vertical(size="20%", pad=0.3, pack_start=True)

# 在主图形中添加水平轴带
fig.add_axes(hax)

# 在主图形中绘制图形
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 在颜色轴带中绘制图形
cax.plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])

# 在垂直轴带中绘制图形
hax.plot([1, 2, 3], [7, 8, 9])

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，首先创建了一个主轴对象ax，并将其传入make_axes_locatable()方法中，获得一个AxesLocator对象divider。然后，调用divider对象的new_horizontal()方法和new_vertical()方法，分别创建了一个水平轴带对象cax和一个垂直轴带对象hax。最后，使用fig.add_axes()方法将颜色轴带cax和垂直轴带hax添加到主图形中。

这个例子创建了一个包含3个轴带的分割图形。主轴对象ax用于绘制主图形，颜色轴带对象cax用于添加颜色图例，垂直轴带对象hax用于添加垂直轴。

通过使用mpl_toolkits.axes_grid1的make_axes_locatable()方法，可以方便地创建复杂的图形布局和轴分割，使图形更具有可读性和信息展示能力。