利用mpl_toolkits.axes_grid1的make_axes_locatable()方法生成分割轴

mpl_toolkits.axes_grid1是matplotlib库中的一个子模块，提供了一些方便的工具函数和类来生成复杂的轴布局。

在mpl_toolkits.axes_grid1中，有一个很有用的方法make_axes_locatable()，它可以用于生成分割轴，即可以在一个轴上生成多个子轴。

下面我们来看一个使用例子。

首先，我们需要导入所需要的模块和函数：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable

接下来，我们创建一个简单的绘图，作为我们将要分割的轴：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6))
im = ax.imshow([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

然后，我们可以使用make_axes_locatable()方法生成一个分割轴对象：

divider = make_axes_locatable(ax)

我们可以通过调用divider的新方法new_horizontal()和new_vertical()来生成新的子轴对象，可以使用参数来控制子轴的大小和间距，例如：

cax = divider.new_horizontal(size="5%", pad=0.05)

这里，size参数指定了子轴的宽度，pad参数指定了轴之间的间距。

然后，我们可以在新生成的子轴上绘制一些内容，例如：

ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

最后，我们需要将新生成的子轴添加到图形对象中，并进行相应的调整：

fig.add_axes(cax)

我们可以对图形进行一个简单的调整，以便更好地显示子轴对象：

plt.subplots_adjust(right=0.85)

最后，我们可以显示图形：

plt.show()

这就是使用mpl_toolkits.axes_grid1的make_axes_locatable()方法生成分割轴的一个例子。

此外，make_axes_locatable()方法还有其他的参数，可以用来控制分割轴的位置和样式，具体可以查看matplotlib官方文档。通过灵活运用这些参数，我们可以生成各种各样的分割轴布局，来满足我们的需求。