全面解析：Python中的resource()函数用法详解

Python中的resource()函数是一个用于和操作系统交互的方法，可以用来获取或设置进程的资源限制。resource模块提供了对系统资源的访问和操作，包括进程的运行时间、文件描述符限制等。

resource()函数的用法可以分为两种情况。一种是获取资源限制，另一种是设置资源限制。

1. 获取资源限制：

获取资源限制可以用resource.RLIMIT_*常量来指定要获取的资源类型。常见的资源类型有：

- RLIMIT_CPU：进程的CPU时间限制

- RLIMIT_FSIZE：文件的大小限制

- RLIMIT_DATA：进程数据段的大小限制

- RLIMIT_STACK：进程堆栈的大小限制

- RLIMIT_CORE：核心文件的大小限制

- RLIMIT_RSS：进程的常驻集大小限制

- RLIMIT_NOFILE：进程打开文件数的限制

示例代码：

import resource

# 获取进程的CPU时间限制
limits = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_CPU)
print("CPU 时间限制:", limits)

# 获取进程的文件大小限制
limits = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_FSIZE)
print("文件大小限制:", limits)

# 获取进程数据段的大小限制
limits = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_DATA)
print("数据段大小限制:", limits)

运行结果：

CPU 时间限制: (-1, -1)
文件大小限制: (-1, -1)
数据段大小限制: (-1, -1)

从运行结果可以看出，获取的资源限制为(-1, -1)，代表没有限制。

2. 设置资源限制：

设置资源限制需要使用resource.RLIMIT_*常量来指定要设置的资源类型，同时也需要传入一个元组来指定资源的限制。限制的值可以设置为-1，表示没有限制；也可以设置为一个具体的值。

示例代码：

import resource

# 设置进程的CPU时间限制为1秒
hard_limit, soft_limit = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_CPU)
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_CPU, (1, soft_limit))

# 设置进程的文件大小限制为100MB
hard_limit, soft_limit = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_FSIZE)
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_FSIZE, (100 * 1024 * 1024, soft_limit))

# 设置进程打开文件数限制为100
hard_limit, soft_limit = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_NOFILE)
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_NOFILE, (100, soft_limit))

运行结果：

无

以上示例分别设置了进程的CPU时间限制为1秒，文件大小限制为100MB和打开文件数限制为100。

总结：

resource()函数是Python中与操作系统交互的一个方法，用于获取或设置进程的资源限制。通过使用resource.RLIMIT_*常量来指定要获取或设置的资源类型，可以对进程的资源进行灵活的控制。