如何在Python中使用resource()函数实现资源共享

在Python中，可以使用resource模块中的getrlimit()和setrlimit()函数来实现资源共享。

getrlimit()函数用于获取当前进程的资源限制，其中包括最大的cpu时间，最大的打开文件数等等。setrlimit()函数用于设置当前进程的资源限制。

下面是一个使用resource模块实现资源共享的例子：

import resource

# 获取当前进程的资源限制
limit = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_NOFILE)
print("当前进程最大的打开文件数：", limit)

# 设置当前进程的资源限制
new_limit = (1000, limit[1])  # 设置最大的打开文件数为1000
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_NOFILE, new_limit)

# 再次获取当前进程的资源限制
limit = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_NOFILE)
print("修改后的最大的打开文件数：", limit)

在上面的例子中，我们首先通过getrlimit()函数获取当前进程的资源限制，然后用setrlimit()函数将最大的打开文件数设置为1000。最后再次调用getrlimit()函数，验证资源限制是否生效。

可以根据需要，使用setrlimit()函数设置其他资源限制。在resource模块中，资源限制的标识有很多，例如RLIMIT_CPU表示最大的cpu时间，RLIMIT_AS表示最大的虚拟内存大小，RLIMIT_STACK表示最大的堆栈大小等等。

通过使用resource模块，我们可以在Python中实现资源共享，有效控制进程的资源使用。