必备技能：Python中的resource()函数完全指南

在Python中，resource()函数是一个用于获取操作系统资源限制的函数。它可以返回指定资源的软限制和硬限制。

下面是resource()函数的完整指南和使用示例：

1. 导入resource模块

   import resource
   

2. 获取资源限制

   # 获取CPU时间限制
   cpu_time_limit = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_CPU)
   print("CPU时间限制：", cpu_time_limit)

   # 获取最大文件大小限制
   file_size_limit = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_FSIZE)
   print("最大文件大小限制：", file_size_limit)

   # 获取文件打开数限制
   open_file_limit = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_NOFILE)
   print("文件打开数限制：", open_file_limit)
   

3. 设置资源限制

   # 设置CPU时间限制为1秒（软限制和硬限制）
   resource.setrlimit(resource.RLIMIT_CPU, (1, 1))

   # 设置最大文件大小限制为10MB（软限制和硬限制）
   resource.setrlimit(resource.RLIMIT_FSIZE, (10 * 1024 * 1024, 10 * 1024 * 1024))

   # 设置文件打开数限制为1000（软限制和硬限制）
   resource.setrlimit(resource.RLIMIT_NOFILE, (1000, 1000))
   

4. 获取最大堆栈大小限制

   stack_size_limit = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_STACK)
   print("最大堆栈大小限制：", stack_size_limit)
   

5. 设置最大堆栈大小限制

   # 设置最大堆栈大小限制为10MB（软限制和硬限制）
   resource.setrlimit(resource.RLIMIT_STACK, (10 * 1024 * 1024, 10 * 1024 * 1024))
   

6. 获取用户进程数限制

   process_limit = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_NPROC)
   print("用户进程数限制：", process_limit)
   

7. 设置用户进程数限制

   # 设置用户进程数限制为1000（软限制和硬限制）
   resource.setrlimit(resource.RLIMIT_NPROC, (1000, 1000))
   

在使用resource()函数时需要注意以下几点：

- resource()函数需要在Unix或Unix-like的操作系统上才能使用，不支持Windows操作系统。

- 不同的资源可能具有不同的限制范围，可以通过resource.RLIMIT_*常量来指定资源类型。

- 设置资源限制时，软限制和硬限制可以不同。软限制是操作系统所认为的一个进程的理想限制，超过软限制但小于硬限制，操作系统会发出警告。超过硬限制，操作系统会强制限制。

- 资源限制的单位可能是特定的，比如文件大小限制的单位是字节。需要根据具体的资源类型来判断单位。

- 设置资源限制需要有足够的权限。在某些系统上，可能需要以root或管理员身份运行才能设置某些资源限制。

希望以上内容能够帮助你了解和使用resource()函数。