Python中的resource()函数：如何有效利用系统资源

在Python中，resource()函数用于获取系统资源的信息，可以用于优化程序性能和资源管理。该函数可以返回当前进程的资源使用情况，包括CPU时间、墙上时钟时间、内存使用、IO操作等。

在下面的例子中，我们将使用resource()函数来计算一个函数的执行时间，并比较该函数使用CPU和墙上时钟时间的差异。

import resource
import time

# 定义一个用于计算斐波那契数列的函数
def fibonacci(n):
    if n <= 0:
        return 0
    elif n == 1:
        return 1
    else:
        return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

# 获取函数执行前的资源使用情况
start_resources = resource.getrusage(resource.RUSAGE_SELF)

# 计算斐波那契数列的第30项
fibonacci(30)

# 获取函数执行后的资源使用情况
end_resources = resource.getrusage(resource.RUSAGE_SELF)

# 计算CPU时间和墙上时钟时间的差异
cpu_time = end_resources.ru_utime - start_resources.ru_utime
clock_time = time.time() - start_time

print("CPU时间:", cpu_time)
print("墙上时钟时间:", clock_time)

在上述例子中，我们首先导入resource和time模块，然后定义了一个函数fibonacci()，用于计算斐波那契数列的第n项。

接着，我们使用resource.getrusage()函数获取函数执行前和执行后的资源使用情况，并分别存储在start_resources和end_resources变量中。

然后，我们计算函数的执行时间差异，通过减去执行前的CPU时间和墙上时钟时间。最后，我们打印出CPU时间和墙上时钟时间的差异。

通过使用resource()函数，我们可以更好地了解程序的资源使用情况，从而优化程序的性能和资源管理。