简单入门：Python中的resource()函数是什么

在Python中，resource()函数用于获取系统资源的相关信息。这个函数通常在Unix-like系统中使用，它提供了对系统资源的访问和控制，例如文件描述符的限制、进程配额等。

resource()函数可以通过两个常量参数来指定不同的资源类型，它们分别是RESOURCE_RLIMIT_CORE和RESOURCE_RLIMIT_NOFILE。

- RESOURCE_RLIMIT_CORE表示可以生成的核心转储文件的最大字节数。核心转储文件通常是在程序发生故障时生成的，用于帮助调试程序。

- RESOURCE_RLIMIT_NOFILE表示当前进程可以打开的最大文件数。

下面是一个使用resource()函数获取和显示资源限制信息的例子：

import resource

# 获取当前进程可生成的核心转储文件的最大字节数
core_limit = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_CORE)
print("当前进程可生成的核心转储文件的最大字节数：", core_limit)

# 获取当前进程可以打开的最大文件数
file_limit = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_NOFILE)
print("当前进程可以打开的最大文件数：", file_limit)

输出：

当前进程可生成的核心转储文件的最大字节数： (-1, -1)
当前进程可以打开的最大文件数： (1024, 4096)

可以看到，core_limit的值为(-1, -1)，表示没有限制；file_limit的值为(1024, 4096)，表示当前进程可以打开的最大文件数为1024，而系统级别的文件描述符限制为4096。

除了获取资源限制信息外，resource()函数还可以通过设置新的资源限制值来控制资源的使用。以RESOURCE_RLIMIT_CORE为例，下面是一个使用resource()函数设置核心转储文件大小的例子：

import resource

# 获取当前进程可生成的核心转储文件的最大字节数
core_limit = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_CORE)
print("当前进程可生成的核心转储文件的最大字节数：", core_limit)

# 设置当前进程可生成的核心转储文件的最大字节数为100MB
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_CORE, (100 * 1024 * 1024, core_limit[1]))

# 再次获取当前进程可生成的核心转储文件的最大字节数
core_limit = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_CORE)
print("当前进程可生成的核心转储文件的最大字节数：", core_limit)

输出：

当前进程可生成的核心转储文件的最大字节数： (-1, -1)
当前进程可生成的核心转储文件的最大字节数： (104857600, -1)

可以看到，在设置了新的核心转储文件大小之后，通过再次调用resource()函数获取到的值发生了变化。

需要注意的是，resource()函数在Windows操作系统上是不可用的，因为它是Unix-like系统上的一个扩展函数。因此，在编写跨平台的代码时需要注意这一点。